论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661
论文翻译：http://blog.csdn.net/roguesir/article/details/76886795
前言
起先接触GAN，被论文中的公式吓到了~~~这尼玛都是什么鬼~~~啃了很久，终于把论文中的模型推导出来，整理成这篇文章。
GAN介绍
Generative Adversarial Nets这篇论文是Ian Goodfellow等人于2014年发表，至此，GAN在深度学习领域大放异彩，各种衍生模型层出不穷，如WGAN、DCGAN、SRGAN等等。
GAN由两个网络构成，即Generator和Discriminator（简称G和D），通过G生成数据，D对其进行打分判断，G的使命是不断升级自己使得D无法判断自己是真是假，D的使命是不断判断G的生成数据和真实数据之间的差异，从而区分二者，G和D之间的相互博弈，构成了GAN。