专门开了博客记录Udacity学习记录，进入正题。
因为对Python不熟悉，项目过程中遇到了很多问题，边学边完成，对自己找到的代码进行注释以及理解。
代码来源：点击打开链接（优达学城论坛，可能需要学院身份登陆）
def outlierCleaner(predictions, ages, net_worths):"""Clean away the 10% of points that have the largestresidual errors (difference between the predictionand the actual net worth).Return a list of tuples named cleaned_data where each tuple is of the form (age, net_worth, error)."""cleaned_data = []### your code goes hereerrors = (predictions - net_worths) ** 2triplets = sorted(zip(ages, net_worths, errors),key=lambda triplet: triplet[2])num_retain = int(len(predictions) * .9)cleaned_data = triplets[:num_retain]return cleaned_data定义新的列表triplets，
sorted函数：点击打开链接
zip函数：点击打开链接
之后定义想要的元素个数以及对列表完成切片，返回列表函数结束