| Softmax | Sigmoid | |
| 公式 | ||
| 本质 | 离散概率分布 | 非线性映射 |
| 任务 | 多分类 | 二分类 |
| 定义域 | 某个一维向量 | 单个数值 |
| 值域 | [0,1] | （0,1） |
| 结果之和 | 一定为1 | 为某个正数 |
详细解决方案
Softmax 与 Sigmoid 的 异同
热度：72 发布时间：2023-12-16 06:48:31.0
相关解决方案
- 机器学习方法（5）：逻辑回归Logistic Regression，Softmax Regression
- Logistic and Softmax Regression (逻辑回归跟Softmax回归)
- TensorFlow 01——ch01-softmax regression做手写数字识别
- nn.Softmax()与nn.LogSoftmax()与F.softmax(）
- SoftMax推导,SoftMax-Loss推导
- tf.nn.softmax(x, axis)里axis起什么作用？
- plt画图（sigmoid、relu、softmax）
- 深度学习基础(一）:sigmoid/softmax/cross Entropy
- softmax loss 系列记录
- Slim ：Cannot assign a device for operation 'InceptionV3/Predictions/Softmax'错误
- 决策边界（Logistic,sigmoid）
- （五）Softmax 回归
- 单层神经网络实现-pytorch-softmax-sigmoid使用
- Sigmoid 函数
- python实现softmax函数、sigmoid函数、 softmax 交叉熵loss函数、sigmoid 交叉熵loss函数
- softmax----------Lenet反向推导(卷积反向)
- Pytorch中归一函数LogSoftMax-SoftMax，损失函数NLLLoss-CrossEntropyLoss的关系
- sigmoid，softmax，ReLu激活函数
- 机器学习--【softmax-hardmax-sigmoid】【输出层函数与激活函数】【attention机制】（总结）
- 深度学习的激活函数 ：sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU、softsign 、softplus、GELU
- 技术揭秘 —— softmax 是 max 的一个解析推广
- [激活函数] 非线性原因分析、Sigmoid、TanH、ReLU和ELU
- tensorflow常用函数之tf.nn.softmax
- 【激活函数】Softmax 函数
- 2.2、Softmax Regression算法实践
- 2.1、Softmax Regression模型
- pytorch softmax dim=-1
- probability，odds，logit, softmax, logSoftmax，交叉熵
- 也谈激活函数Sigmoid,Tanh,ReLu,softplus,softmax
- Softmax 与 Sigmoid 的 异同