数据库基本操作
在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。
数据库会话是为了保证数据的一致性，避免因部分更新导致数据不一致。提交操作把会话对象全部写入数据库，如果写入过程发生错误，整个会话都会失效。
数据库会话也可以回滚，通过db.session.rollback()方法，实现会话提交数据前的状态。
在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
将数据添加到会话中示例：
user = User(name='python')db.session.add(user)db.session.commit()在视图函数中定义模型类
from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#设置连接数据库的URLapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'#设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = Trueapp.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#查询时会显示原始SQL语句app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = Truedb = SQLAlchemy(app)class Role(db.Model):# 定义表名__tablename__ = 'roles'# 定义列对象id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64), unique=True)us = db.relationship('User', backref='role')#repr()方法显示一个可读字符串def __repr__(self):return 'Role:%s'% self.nameclass User(db.Model):__tablename__ = 'users'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)email = db.Column(db.String(64),unique=True)pswd = db.Column(db.String(64))role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))def __repr__(self):return 'User:%s'%self.nameif __name__ == '__main__':db.drop_all()db.create_all()ro1 = Role(name='admin')ro2 = Role(name='user')db.session.add_all([ro1,ro2])db.session.commit()us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])db.session.commit()app.run(debug=True)常用的SQLAlchemy查询过滤器
| 过滤器 | 说明 |
|---|---|
| filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
| offset() | 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 |
| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |
| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询执行器
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
| first() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None |
| first_or_404() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 |
| get() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None |
| get_or_404() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 |
| count() | 返回查询结果的数量 |
| paginate() | 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 |
创建表：
db.create_all()
删除表
db.drop_all()
插入一条数据
ro1 = Role(name='admin')db.session.add(ro1)db.session.commit()#再次插入一条数据ro2 = Role(name='user')db.session.add(ro2)db.session.commit()一次插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])db.session.commit()查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()
all()返回查询到的所有对象
User.query.all()filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
User.query.get()
逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据。
User.query.filter(User.name!='wang').all()逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据。
from sqlalchemy import and_User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()查询数据后删除
user = User.query.first()db.session.delete(user)db.session.commit()User.query.all()更新数据
user = User.query.first()user.name = 'dong'db.session.commit()User.query.first()使用update
User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})关联查询示例：角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
查询角色的所有用户：
#查询roles表id为1的角色ro1 = Role.query.get(1)#查询该角色的所有用户ro1.us查询用户所属角色：
#查询users表id为3的用户us1 = User.query.get(3)#查询用户属于什么角色us1.role