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Loaded runtime CuDNN library: 7005 (compatibility version 7000) but source was compiled with 5105 ..

热度:62   发布时间:2023-12-15 00:26:00.0

在linux环境下运行深度学习卷级神经网络的兼容问题,最终解决了!主要问题是:

我自己的服务器上装的是cudnn7.0.5的版本,而我编译python代码时需要的是cudnn5.1.*,这里就有冲突了,也就是说源文件编译的CuDNN库的版本和我电脑上安装的CuDNN库的版本不一致,版本不兼容!解决方法是:

将原来的cudnn7.0.5卸载,具体的做法是在linux的终端下删除文件:

sudo rm -rf  /usr/local/cuda/include

sudo rm -rf  /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

然后在NVIDIA官网上下载(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)cudnn5.1.*

注意下载的是cuDNN v5.0 Library for Linux版本

然后对下载后的安装包解压

解压之后把解压后的文件里面的include和lib64对应放到/usr/local/cuda/include和/usr/local/cuda/lib64/下,具体做法是:

sudo cp cuda/include/cudnn.h  /usr/local/cuda/include/

sudo cp cuda/lib64/libcudnn*  /usr/local/cuda/lib64/

然后在运行深度学习代码就没有问题了!

 

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