白化，2019-03-26
- 1. 原因
- 2.目的
参考博文：
https://www.cnblogs.com/demian/p/7627324.html
1. 原因
- 若训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所有用于训练时是冗余的。
- 通常情况下，数据进行白化处理之后算法的收敛性更好。
2.目的
白化的目的就是降低输入的冗余性。更正式地说，就是希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质：
- 使数据的不同维度去相关（即数据的协方差矩阵是个对角阵）；
- 使数据的每个维度的方差为1（即数据的协方差矩阵是个单位阵）。