003-图像的掩膜操作(filter2D)_综合

一、图像的掩膜操作（filter2D）

1、掩膜的定义

接下来我们讲掩膜操作，我们用数字模拟一个图像，左边是一个10*10的图像矩阵，右边是一个掩膜，他们两个做操作。

首先，左边黄色的3*3方块与掩膜对应位置相乘，求得的值，存放在新图像上的对应于原图上的中心位置的中间的位置。就像下图一样：

下图的操作是：
5 * 0 + 5 * (-1) + 5 * 0 + 5 * (-1) + 5 * 5 + 5 * (-1) + 5 * 0 + 5 * (-1) + 5 * 0 = 5
在这里插入图片描述

2、API

掩膜操作的API是filter2D，函数原型是：

void filter2D( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,                            InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1),                            double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT 
);

函数参数含义如下：

（1）InputArray类型的src ，输入图像。（2）OutputArray类型的dst ，输出图像，图像的大小、通道数和输入图像相同。（3）int类型的ddepth，目标图像的所需深度。（4）InputArray类型的kernel，卷积核（或者更确切地说是相关核）是一种单通道浮点矩阵；如果要将不同的核应用于不同的通道，请使用split将图像分割成不同的颜色平面，并分别对其进行处理。。（5）Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。。（6）double类型的delta，在将筛选的像素存储到dst中之前添加到这些像素的可选值。说的有点专业了其实就是给所选的像素值添加一个值delta。（7）int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT。

常见用法：

	Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

二、全部代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;int main() {
    Mat src, dst;src = imread("F:\\VS_Project\\images\\iu.jpeg");if (!src.data) {
    printf("could not load image..\n");return -1;}namedWindow("src", 1);Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);imshow("src", src);imshow("dst", dst);waitKey(0);return 0;
}

三、结果展示

在这里插入图片描述

四、结论

掩膜操作实现图像对比度调整。