文章目录
- 一、前期工作
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- 1. 设置GPU
- 2. 导入数据
- 3. 查看数据
- 二、数据预处理
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- 1. 加载数据
- 2. 可视化数据
- 3. 再次检查数据
- 4. 配置数据集
- 三、AlexNet介绍
- 四、构建AlexNet网络模型
- 五、编译
- 六、训练模型
- 七、模型评估
- 八、保存and加载模型
- 九、预测
一、前期工作
本文将采用AlexNet实现鸟类图片的识别分类
我的环境：
- 语言环境：Python3.6.5
- 编译器：jupyter notebook
- 深度学习环境：TensorFlow2.4.1
- 数据和代码：