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自然语言处理NLP-100例 | 第三篇:骚扰短信识别 MultinomialNB实现(内附源码)

热度:47   发布时间:2023-12-14 08:07:26.0

大家好,我是K同学啊~

每当手机短信想起,第一反应就是****,奈何是一条又一条的骚然短信。目前对于垃圾短信的处理方法多是进行识别关键字进而拦截。这种方法准确率还是蛮高的基本没有错误,但是拦截面就很有限了。那有没一种拦截面广、即高效又准确的方法呢?

学习过我《深度学习100例》的同学可能就要说了RNN啊,训练一个神经网络不就OK。拍一拍脑袋,好像是的。不过今天的主角是贝叶斯算法(MultinomialNB)。想学习RNN实例的可以看我之前写的 深度学习100例-循环神经网络(RNN)实现股票预测 | 第9天 一文,里面有详细讲解如何使用RNN进行预测。深度学习小白建议先从《小白入门深度学习》这个专栏学起!

如果这些还不能满足你,可以加我微信(mtyjkh_)为你提供一些力所能及的帮助。

  • 语言环境:Python3.6.5
  • 编译器:jupyter notebook

先看看我们的识别效果在开干吧!

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