关于pgsql 的json 和jsonb 的数据处理笔记

json 和jsonb 区别
两者从用户操作的角度来说没有区别，区别主要是存储和读取的系统处理（预处理）和耗时方面有区别。json写入快，读取慢，jsonb写入慢，读取快。
常用的操作符

操作符：

-> // 右边传入整数（针对纯数组），获取数组的第n个元素，n从0开始算，返回值为json

示例： select '[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json->2 // 输出 {"c":"baz"}

-> // 右边传入键值（针对关联数组），获取数组的第n个元素，n从0开始算，返回值为json

示例： select '{"a": {"b":"foo"}, "c":{"a": "aaa"}}'::json->'a' // 输出 {"b":"foo"}

->> // 右边传入整数（针对纯数组），获取数组的第n个元素，n从0开始算，返回值为文本

示例： select '[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json->>2 // 输出 {"c":"baz"}

->> // 右边传入键值（针对关联数组），获取数组的第n个元素，n从0开始算，返回值为文本

示例：select '{"a": {"b":"foo"}, "c":{"a": "aaa"}}'::json->>'a' // 输出 {"b":"foo"}

// 获取json子对象，传入数组，返回json

示例： select '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#> '{a,b}' // 输出 {"c": "foo"}

// 获取json子对象并转换为文本，传入数组，返回文本

示例： select '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>> '{a,b}' // 输出 {"c": "foo"}

操作函数
目前pgsql版本提供了两套函数分别处理，可以通用，名称也差不多，比如 json_each 和 jsonb_each ， json_array_elements 和 jsonb_array_elements 。

json相关的处理函数比较多，常用的有如下三个，这三个基本够用了

json_object_keys // 返回json的键（多层只返回第一层），该函数不能用于纯数组.

json_array_elements // 提取转换纯数组元素

json_extract_path // 返回JSON值所指向的某个键元素（相当于 #> 操作符），该函数不能直接操作纯数组。

需要注意的是如果你创建字段用的是json就用json相关函数，如果创建字段用的是jsonb就用jsonb相关函数。

json_object_keys 函数示例：

select json_object_keys (' { "goods": [ {"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"} ], "quantity": "10" } ')

输出：

json_object_keys 函数示例：

select json_object_keys (' [ {"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"} ], ')

输出：

ERROR: cannot call json_object_keys on an array // 不能用于数组

json_array_elements 函数示例:

select json_array_elements (' [ {"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfea999", "weight": "3", "quantity": "11"} ] ')

我们看到json数据被分离成三条记录，这时我们就可以对其进行查询操作，

比如查询是否包含了weight=3的数据。

select * from json_array_elements (' [ {"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfea999", "weight": "3", "quantity": "11"} ] ') as jae
where jae::jsonb->>'weight' = '3'

输出：

我们看到这样就可以到对json数据内部进行查询了。

json_extract_path 函数示例：

比如要获取键 ‘goods’ 的值：

{
"goods":
[ {
    "id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"}, {
    "id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"} ], 
"quantity": {
   "max": "150", "min": "2"}
}select json_extract_path   (' { "goods": [ {"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"} ], "quantity": {"max": "150", "min": "2"} } ' , 'goods' )  ;   // 第二个参数表示获取键为goods的值

输出：

json_extract_path 函数和 pgsql 提供的操作符 #> 是一样的。

select ('
{
"goods":
[ 
{
   "id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{
   "id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
"quantity": {
   "max": "150", "min": "2"}
}
') ::json #> '{goods}'

两者的输出是一致的。

同样我们要输出键quantity 下键max 的值：

select json_extract_path   ('
{
"goods":
[ 
{
   "id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{
   "id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
"quantity": {
   "max": "150", "min": "2"}
}
' , 'quantity','max' ) ; -- 或select ('
{
"goods":
[ 
{
   "id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{
   "id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
"quantity": {
   "max": "150", "min": "2"}
}
') ::json #> '{quantity, max}

两者输出是一样的。

这几个函数是可以联合使用的。

比如我们要查询键“goods” 下weight =2 的id 和quantity 值，语句如下：

select jae::json->>'id' as id, jae::json->>'quantity' as quantity from json_array_elements (
json_extract_path (' { "goods": [ {"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"}, {"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"} ], "quantity": {"max": "150", "min": "2"} } ' , 'goods' ) ) as jae where jae::json->> 'weight' = '2'

输出：

上述的json语句我们可以当做字段来使用，就相当于对表记录进行操作了。

接下来我们同个一个例子讲解json在表中的用法：

示例：查询表中jsonb_msg字段中goods下id=1003和1002的记录，表中输入如下图：

sql查询语句：

select name,* from upgrade_test.test1 test where ( select count(*) from jsonb_array_elements ( jsonb_extract_path(test.json_msg , 'goods' ) ) as jae where jae::json->> 'id' in ('1001','1003') ) > 0 ;

输出：

效率还行：

Total query runtime: 11 msec
检索到 2 行。

官方文档页：

https://www.postgresql.org/docs/9.4/static/functions-json.html

PostgreSQL9.4 新增 JSONB 数据类型， JSONB 同时属于 JSON (JavaScript Object Notation) 数据类型，jsonb 和 json 的输入数据几乎完全通用，最大的差别体现在效率上，json 存储的数据几乎和输入数据一样，存储的是未解析的数据，调用函数时使用效率较低; 而 jsonb 存储的是分解的 binary 格式数据，使用时不需要再解析了，因此使用上效率较高; 另一方面 json 在写入时较快，而 jsonb 写入时由于需要转换导致写入较慢。下面通过些简单的例子了解两者的差异。

–1 这个例子两者没啥差异
francs=> SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json;

json

[1, 2, “foo”, null]
(1 row)

francs=> SELECT '[1, 2, "foo", null]'::jsonb;

jsonb

[1, 2, “foo”, null]
(1 row)
备注: json 类型输出的内容和写入的内容一样，不会对输出的结果改变，而 jsonb不一样，看下面的例子。

–2 jsonb 输出内容顺序不一样
francs=> SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::json;

json

{“bar”: “baz”, “balance”: 7.77, “active”:false}
(1 row)

francs=> SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::jsonb;

jsonb

{“bar”: “baz”, “active”: false, “balance”: 7.77}
(1 row)

–3 jsonb: 整数类型输出不一样
francs=> SELECT '{"reading": 1.230e-5}'::json, '{"reading": 1.230e-5}'::jsonb;
json | jsonb
———————–+————————-
{“reading”: 1.230e-5} | {“reading”: 0.00001230}
(1 row)

–4 jsonb: 去掉了空格
francs=> select ' {"id":1, "name":"francs", "remark":"a good guy!" }'::json;

json

{“id”:1, +
“name”:”francs”, +
“remark”:”a good guy!”+
}
(1 row)

francs=> select ' {"id":1, "name":"francs", "remark":"a good guy!" }'::jsonb;

jsonb

{“id”: 1, “name”: “francs”, “remark”: “a good guy!”}
(1 row)

–5 jsonb: 重复的元素值仅保留最后一个
francs=> select ' {"id":1, "name":"francs", "remark":"a good guy!", "name":"test" }'::jsonb;

jsonb

{“id”: 1, “name”: “test”, “remark”: “a good guy!”}
(1 row)
备注： json 类型的输出和输入一样，会保留所有重复的元素，而 jsonb 对于重复的元素仅保留最后出现的重复元素。

–6 关于索引

GIN 索引支持 jsonb 类型，支持大的 jsonb 表中基于 keys 或者 key/values 模式的检索。
默认的 GIN 索引模式支持带有 @>, ?, ?& 和 ?| 操作的查询，关于这些操作符的含义参考本文的附录。

假如有一个文档：

{"guid": "9c36adc1-7fb5-4d5b-83b4-90356a46061a","name": "Angela Barton","is_active": true,"company": "Magnafone","address": "178 Howard Place, Gulf, Washington, 702","registered": "2009-11-07T08:53:22 +08:00","latitude": 19.793713,"longitude": 86.513373,"tags": ["enim","aliquip","qui"] }

我们将表名定义为 api, jsonb 字段为 jdoc，创建如下索引

CREATE INDEX idx_gin_api_jdoc ON api USING gin (jdoc);

那么如下的查询可以使用索引

-- Find documents in which the key "company" has value "Magnafone"
SELECT jdoc->'guid', jdoc->'name' FROM api WHERE jdoc @> '{"company": "Magnafone"}';

备注：上面这个例子来自手册。

7 附 Additional jsonb Operators

Operator	Right Operand Type	Description	Example
=	jsonb	Are the two JSON values equal?	‘[1,2,3]’::jsonb = ‘[1,2,3]’::jsonb
@>	jsonb	Does the left JSON value contain within it the right value?	‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb @> ‘{“b”:2}’::jsonb
<@	jsonb	Is the left JSON value contained within the right value?	‘{“b”:2}’::jsonb <@ ‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb
?	text	Does the key/element string exist within the JSON value?	‘{“a”:1, “b”:2}’::jsonb ? ‘b’
?		text[]	Do any of these key/element strings exist?
?&	text[]	Do all of these key/element strings exist?	‘[“a”, “b”]’::jsonb ?& array[‘a’, ‘b’]

8 参考
WAITING FOR 9.4 – INTRODUCE JSONB, A STRUCTURED FORMAT FOR STORING JSON
PostgreSQL 9.4 Beta 1发布，支持JSONB
PostgreSQL 9.4 new data type jsonb - do not need to reparser when used
JSON Types

pgsql json,jsonb

// 获取json子对象，传入数组，返回json

// 获取json子对象并转换为文本，传入数组，返回文本

输出：

输出：

输出：

输出：

json

jsonb

json

jsonb

json

jsonb

jsonb