Multi-Scale Dense Convolutional Networks for Efficient Prediction -多尺度卷积网络
Gao Huang Cornell University ，Danlu Chen Fudan University，Tianhong Li Tsinghua University， Felix Wu Cornell University Published as a conference paper at ICLR 2018
problem
左边的图像更容易被分类
问题解决思路：
简单图像仅采用浅层的速度较快的网络来分类,难分类图像再采用深层的速度慢一点的网络来分类。
做法：
一张图像先过简单网络，如果输出概率能有较大把握判断该图像的类别，那么就直接输出这个类别。如果输出概率没有较大把握判断该图像的类别（比如概率小于某个阈值），那么就把这张图像再过一下深层网络。