文章目录
- 前言
- Introduction
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- 多智能体马尔科夫决策过程（MMDP）
- CTDE
- Fitted Q-iteration for multi-agent Q-learning
- 使用线性值分解的多智能体Q-learning
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- Multi-agent Fitted Q-Iteration with Linear Value Decomposition(FQI-LVD)
- LVD中的隐式信度分配
- 提高值分解的学习稳定性
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- 离线训练中的无限发散
- 局部和全局收敛性提高
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- 局部
- 全局
- 实验分析
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- 闭式解更新规则与基于深度学习的实验结果一致吗
- 线性值分解在离线训练中受限吗