根据前两天失败的经历，我痛定思痛决定换电脑来装pytorch gpu。
第一步：gpu-z检测
网上百度gpu-z，下载。
参考链接
https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/105356540?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_utm_term~default-0.base&spm=1001.2101.3001.4242
图中cuda钩中，说明可以运行cuda。
第二步：查询可安装的cuda版本
到下面地址
点击NVIDIA控制面板，然后点击帮助-》系统信息
可以发现你的cuda安装版本。
注意这里cuda上下不兼容，cuda10.2不兼容cuda10.1，cuda10.1不兼容cuda10.0。
第三步：下载安装cuda
参考链接CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载官网
参考链接CUDA Toolkit Documentation说明文档
参考链接cuda安装教程+cudnn安装教程_sinat_23619409的博客-CSDN博客_cuda安装安装教程
第四步：检测cuda能否调用gpu
将参考文件地址
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite
下的deviceQuery.exe拖到cmd运行窗口。
如果能得到
证明可以cuda可以调用gpu。