在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。
代码如下所示：
df = pd.DataFrame({
'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置
注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。BoolCol attr
10 1 22
20 2 33
30 3 22
40 3 44
50 4 66
[30]
更多量化学习资源
扫上方二维码，关注公众账号 量化投资学院 ，获取下列免费资源
- 回复“热点研报”，获取近年热点券商金融工程研究报告
- 回复“Python3”，获取Python免费学习教程
* 更多福利请点击此链接
关注StudyQuant
课程
–量化投资与数据分析实战
–量化投资与数字货币实战
–免费Python及量化投资公开课知乎
- 简书
- 公众号