每到月度、季度、年度总结的时候，用到最多的、最有说服力的就是数据了。让数据说话，摆事实、讲道理才能赢得上级的肯定。
大家都听过“数据可视化”，也知道要用直观的图表让受众理解复杂多变的数据。但很多人往往只注重让图表看上去“高大上”，而忽视了“这些的数据究竟适合哪些图表来表达”。结果很多人花了大力气做可视化图表，却没达到想要的效果。
那么，如何让数据“说人话”，让受众更快速地懂你呢？本文梳理了可视化的相关内容，分享给大家。
一、你的数据适合哪种可视化图表
数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。
1、柱状图
适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2、折线图