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Keras报错:ValueError: Input 0 is incompatible with layer sequential expected shape=(None, None, 22),

热度:2   发布时间:2023-12-08 07:25:47.0

ValueError: Input 0 is incompatible with layer sequential:

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错误展示

ValueError: Input 0 is incompatible with layer sequential: expected shape=(None, None, 22), found shape=[None, 22, 1]

keras 中的 input_shape 和 数据中的 shape 不一致;

在这里插入图片描述

提示说明

expected shape=(None, None, 22), found shape=[None, 22, 1]
期望得到的数据形状是 (None, None, 22) 最后一个维度一定要是 22;
但是我们的数据确实 (None, 22, 1) ;

解决方向

分为:检查并修改 模型 input_shape 或者 检查并修改 数据的 shape

  1. 修改数据形状**(重点是让 最后一维和模型的 input_shape对上)**
    对于 numpy 类型的数据而言,我们可以 使用 numpy,reshape(data, shape)
    具体修改如下:
numpy.reshape(data, (-1, 1, 22))
## 或者
data.reshape(-1,1,22)
## 重点是 22 , 是让 数据的最后一维和模型的最后一维对上

对于 张量形式 可以使用

tf.reshape(data, (-1,1,22))
  1. 修改模型的 input_shape ( 重点是让 模型的 input_shape 和 数据 的维度对上)
model.add(LSTM(128, input_shape=(None, 1)))

结果记录

我选择的检查模型,并进行修改,之后,便没有错误了:
在这里插入图片描述

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