何为假设检验?
假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设. 所作假设可以是正确的,也可以是错误的.为判断所作的假设是否正确, 从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定原则进行检验, 然后作出接受或拒绝所作假设的决定.
假设检验的基本思想和基本概念
双边假设检验问题
假设检验：依据样本信息判断或检验关于总体的某个假设是否正确。
假设检验的思想：
- 假设
正确
- 在
- 通过一次试验（样本）：
- 若小概率事件发生，则拒绝
- 若小概率事件不发生，则接受
- 若小概率事件发生，则拒绝
假设检验的原理：
- 小概率事件原理(实际推断原理)
原假设和备择假设
- 原假设
- 备择假设
：与原假设对立的假设
注意：原假设通常应该是受到保护的，没有充足的证据是不能被拒绝的。而备择假设可能是我们真正感兴趣的。
假设检验的两类错误及其发生的概率
如果H0成立，但统计量的实测值落入拒绝 域，从而作出否定H0的结论，那就犯了“弃真”的错误 .
如果H0不成立，但统计量的实测值未落入拒绝域，从而没有作出否定H0的结论，即接受了错误的H0，那就犯了“取伪”的错误 .
假设检验方法
单边检验问题
正态总体均值的 假设检验