tensorflow2.0----tensorboard_综合

不动手编写程序，学的啥都白瞎，动手学习了，才知道白痴错误都是这么出现的

损失和正确率显示

1,、创建log目录，记住自己创建的目录在哪，程序跑完了，去看看。（别傻傻的在程序当前目录看着没有，就以为程序错了，在网上瞎搜问题）

// 目录自己可以随意设置，下面这样设置后，就与当前工程处于同一目录下
log_dir = 'logs/'
summary_writer = tf.summary.create_file_writer(log_dir)

2、将自己想显示的内容，通过监视类写入

    with summary_writer.as_default():accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(pred, dtype=tf.float32))tf.summary.scalar('accuacy', accuracy,step=epoch)

还有其他类型的显示，scalar通常用于显示误差、准确率等
3、运行程序，产生文件

在这里插入图片描述
4、在程序终端输入以下语句
logdir=(这里面写的就是产生日志的目录地址)

tensorboard --logdir=D:\pycharmworkplace\logs\20200715-164353

由于网络不好，没看到结果