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均匀分布、正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布

热度:2   发布时间:2023-12-05 22:30:21.0

均匀分布

表示在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
概率密度函数:
在这里插入图片描述

正态分布(高斯分布)

常见的连续概率分布,若一个随机变量X服从一个位置参数μ,尺度参数为σ的正态分布记为:
在这里插入图片描述
概率密度函数:
在这里插入图片描述
期望为μ,方差为σ的平方

二项分布

由伯努利提出:指重复n次的伯努利试验,每次试验中只有两种可能的结果,且两种结果发生与否互相独立。试验次数为1时,服从0-1分布。
在这里插入图片描述

泊松分布

一种典型的离散概率分布,参数λ表示单位时间内(或者单位面积内)随机事件的平均发生次数。
概率密度函数: 公式
泊松分布的期望和方差均为λ

指数分布

泊松过程中的事件之间的时间的概率分布。即事件以恒定平均速度连续且独立地发生的过程。
概率密度函数:
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