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Anaconda3+Tensorflow2.0.0+jupyter notebook

热度:70   发布时间:2023-12-03 10:31:26.0

一、Anaconda安装

anaconda3-5.2.0对应python3.6.5
安装包地址
查看当前下载源:

conda config --show channels

添加清华镜像源:

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

设置搜索时显示通道地址:

conda config --set show_channel_urls yes

查看生成的配置文件.condarc:

conda config --show channels

安装成功:
在这里插入图片描述
anaconda-python版本对应关系
添加下载源(清华镜像已恢复)
环境变量手动配置
详细安装教程1
详细安装教程2
pip与conda的区别
conda安装环境报错

二、TensorFlow安装

创建一个python3.6的环境,命名为myTensorflow,同时装好ipykernel:

conda create -n myTensorflow python=3.5 ipykernel

查看当前存在的所有虚拟环境:

conda env list

激活环境:

activate tensorflow

安装tensorflow以及其他几个常用包:

pip install numpy pandas matplotlib tensorflow==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

提示需要更新pip的话:

python -m pip install --upgrade pip

出错:
在这里插入图片描述
解决方法:

python -m ensurepip

测试tensorflow:
在这里插入图片描述

中间可能出现numpy版本过高导致的兼容性问题,重新安装对应的低版本numpy即可,numpy 1.18.1降为1.16.0。

关闭虚拟环境:

deactivate

三、jupyter安装(在虚拟环境中进行)

安装ipython:

conda install ipython

安装jupyter:

conda install jupyter

将环境写入notebook的kernel中:

python -m ipykernel install --user --name myTensorflow --display-name "myTensorflow"

打开jupyter notebook:

jupyter notebook

自动跳转
在这里插入图片描述
环境写入kernel
详细安装教程

修改默认文件夹:

jupyter notebook --generate-config

在这里插入图片描述
按照给出的路径找到配置文件,添加自己设置的工作路径,记得去掉注释符
在这里插入图片描述
重新打开jupyter notebook,发现路径并未修改成功:
在这里插入图片描述
参考博文
在jupyter notebook属性中删除%USERPROFILE%
在这里插入图片描述
路径修改成功!
jupyter添加自动补全功能

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