首先，nn.Linear定义的一层全连接，是指全连接层的权重
如上图所示，全连接层定义的是线上的权重，in_feature即输入的embedding长度n(输入节点数)，out_feature即输出的embedding长度N(输出节点数)，如上图
而输入往往不只有一个embedding，一般是[batch_size, n]，输出为[batch_size, N]，而nn.Linear(n, N)定义的全连接层即[n, N]的权重矩阵
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博主写的很好 我怕以后找不到就搬来了，原文链接：https://blog.csdn.net/lt1103725556/article/details/115380873