建立Anchor Boxex的目的: 是为了处理两个或多个对象出现在同一个格子(候选框)的情况。
行人的中点和汽车的中点在同一个格子中， 对于那个格子y输出向量为[pc, bx,by,bh,bw,c1,c2,c3],此时这个方格中分类会有两个输出为1， 表示这个格子有两个物体。
例如: 首先，需要预先定义2个不同形状的anchor box，(一般来说可能会遇到更多anchor box， 如5个甚至更多)，现在要做的是定义类别标签y，y标签如下:(前8个表示anchor box 1)，
因为行人的形状更像anchor box 1， 所以前8个值用来表示行人， 后面8个值用来表示汽车边界框等等。
总结：
不适用anchor box:
1. 对于训练集图像中的每个对象都根据那个对象中点位置，分配到对应的格子中，图片是3*3的，所以每个格子输出3*3*8的向量， 3*3表示训练集划分成3*3的格子， *8表示一个向量，有pc, 位置坐标， 和c1,c2,c3三个分类
使用anchor box：
1.现在每个对象分配到对应的格子中， 每个对象分配到对应的格子，还分配一个对应的anchor box，(这个anchor box是和对象形状IoU值较高的anchor box，人为选择)，所以如果你的对象是一个长方形，此时有多个anchor box，人为观察哪一个anchor box的形状与对象的形状IoU值更高， 那个anchor box就分配给这个对象。 所以现在的输出y=3*3*16=3*3*2*8，因为有2个anchor box，y是8维的，
举例:
所以行人更适合Anchor box 1的形状，我们将行人分配到向量的上半部分， 下半部分表示汽车的预测， y表示某一个格子(候选框)的输出，
假设此时某一个格子(候选框)只有汽车， 那么它的输出 y=[0??????? 1 bx by bh bw 0 1 0 ]这样的向量， 因为这个格子没有行人，所以anchor box 1 的pc=0， 那么它的 位置和分类就不重要了，只关系anchor box 2的汽车向量就好了。