快速翻阅，快速学习
尝试不同的学习速率，看看不同的学习速率对到达损失曲线最低点所需的步数有何影响。请尝试进行图表下方的练习。
练习 1
在滑块上设置 0.1 的学习速率。不断按下“STEP”（步）按钮，直到梯度下降法算法到达损失曲线的最低点。一共走了多少步？
梯度下降法到达曲线的最低点需要 81 步。
练习 2
您可以使用更高的学习速率更快地到达最低点吗？将学习速率设为 1，然后不断按“STEP”（步）按钮，直到梯度下降法到达最低点。这次走了多少步？
梯度下降法到达曲线的最低点需要 6 步。
练习 3
如果采用更大的学习速率会怎么样？重置该图，将学习速率设为 4，然后尝试到达损失曲线的最低点。这次发生了什么情况？
梯度下降法从未到达最低点。结果是，步长逐渐增加。每一步都在曲线上来回跳跃，沿着曲线向上爬，而不是降到底部
可选挑战
您能否为该曲线找到金发姑娘般刚刚好的学习速率，让梯度下降法以最少的步数到达最低点？最少需要多少步才能到达最低点？
该数据的“金发姑娘般刚刚好”的学习速率为 1.6，1 步就能到达最低点。
注意：在实践中，成功的模型训练并不意味着要找到“完美”（或接近完美）的学习速率。我们的目标是找到一个足够高的学习速率，该速率要能够使梯度下降过程高效收敛，但又不会高到使该过程永远无法收敛。