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跑呀跑：https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
问题：
- 第一个用git使用的项目
- 第一个用命令行实现的项目
- 遇到安装tf版本的问题（能import，但是不能cudnn初始化）
- 遇到在pycharm输入参数的问题
- 遇到imoort模块，明明有但是却说no moudle 的问题。
- 遇到swig安装的问题
package install 就是一个集成的包，然后一股脑端。
创建一个环境：
也就是说，不论我在哪个文件目录下建环境，只要使用的是
conda create -n tfpose python=3.6 pip
都是在envs这个环境下新建了环境，优秀呀！
其实在第一步的时候也给出了的！
用下面的问题去解决这个问题，发现出错，
其实没有错的。是我写成大写了。。。。
因为没有发现，最后面我还是pip install slidingwindow，所以我不知道是两者哪个解决了。
Windows cmd下运行python脚本报错“ImportError： No Module named ...”的解决方法
在使用windows cmd 进行调试的时候，发现一个相同的python脚本(import了一个相同工作区中的其他文件夹中的一些模块)在PyCharm 或者Python IDLE中可以正常运行，但是使用cmd 运行该脚本，却报错：ImportError： No Module named … ，这是因为Python在启动解释器（Interpreter）的时候不只会导入环境变量中sys.path发现的模块，还会导入当前工作目录下的模块。当你在IDLE中启动解释器时，当前的工作目录就是项目目录，能顺利调用同项目中的模块；但是当你通过命令行启动时，当前工作目录为你启动解释器时所在的目录，如果当时的位置不是项目目录，那么项目目录中的模块就不会被找到，
原文：https://blog.csdn.net/liujingqiu/article/details/79213457
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说明用了python的拓展模块，
SWIG是一个接口编译器，它将用C和C编写的程序与脚本语言(如Perl、Python、Ruby和Tcl)连接起来。它通过获取C/C头文件中的声明并使用这些声明生成脚本语言访问底层C/C代码所需的包装器代码来工作。此外，SWIG还提供了各种定制特性，可以根据应用程序的需要定制包装过程。
But。Import能行，但是cudnn不能初始化，是的，找了原因是tf版本太高了！
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6698
转存失败重新上传取消
因为之前我装tf-gpu是在cuda9.0 cudnn9.0的情况下，然后呢gpu是1.10.0，现在装的是1.12.0太高了啦，所以果断卸载，重新装。
pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.10.0
ok啦！
PyCharm 设置运行参数
pycharm其实和命令行没有什么区别，只不过pycharm是一个IDE罢了。
看你的问题应该是没有添加参数运行，建议去查一下运行脚本如何配置参数。
那么我们又该如何在 PyCharm 中设置相关的运行参数？
【Run】? 【Edit Configurations】? 【Script parameters】 ? -v
即可运行，在控制台输出相关的调试信息了。
