Datasets available about kidney and renal tumor:
C4KC-KiTS19
可靠的肾脏和肾脏肿瘤语义分割；open on github; downloaded(脚本运行过程中有卡顿，有case的image不完整)
数据集：300例CT （10-18） in NIFTI，接受部分或彻底肾切除术的独特肾癌患者的动脉期腹部CT扫描生成了ground truth。其中210例训练，90例test。
注：数据标注是医学学生临床医师的指导下进行的，在过程掺杂了简单线性插值。fat标签的划分源于高斯模糊和阈值分割。more details in 数据说明（层厚：0.5mm）。另外由于这项challenge不要求公开code，所以在20年主办方发布了一篇关于这项challenge的整理性文章：The state of the art in kidney and kidney tumor segmentation in contrast-enhanced CT imaging: Results of the KiTS19 Challenge，站在主办方的角度分析了这项challenge的数据集，赛制，top 5的method整理，比赛的多方位的局限性及其中存在的问题以及对21届challenge的改进方向等。（讲道理，糟点挺多的，他们的文章有些真的是在演。。）
TCGA-KIRC
癌症基因组图谱肾脏肾脏透明细胞癌数据集；目的同上；open; part downloading ...
数据集：（无标注）
注：部分数据年代久远（1990年前后.）致使可参考度底下（层厚（5mm, 7.5mm）等参数或不满足研究要求（参考：KiTS19数据集的层厚介于0.5-5mm；KiTS19 top 1的literature里面提到了团队将spacing统一调整到了3.22*1.62*1.62 mm用于网络输入）），例如：
CPTAC-CCRCC
美国国家癌症研究所临床蛋白质组学肿瘤分析联合会（CPTAC）透明细胞肾细胞癌（CCRCC）数据集；open; part downloading
数据集：（无标注）
注：或存在层厚过大（5mm）等情况
TCGA-KIRP
癌症基因组图谱宫颈肾肾乳头状细胞癌数据集；open
数据集：（无标注）
注：部分层厚过大（约为7.89mm）