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1.知识点
? ?limit的几种形式
? ?limit m,n 从m条后一条往后取n条数据，如0,10就是从第一条开始取10条数据。
? ?limit n ?--> limit 0,n ?--> limit 0 offset n
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2.问题：
? ?我们都知道MySQL分页使用limit，是不是所有的分页我们都可以使用limit呢？
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3.结论：
? ?当然不是啦，大表的时候limit 10000,10 的时候MYSQL会扫描满足条件的100010行然后取后面的10行，如果limit的这个值很大的话，当然扫描的行数就变多了，所以查询时间会变慢。
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?4.优化?
? ? 整个表的数据量在100W条左右。
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? ? 方法一：
? ? 子查询
? ? 从 SELECT * FROM `mytest`.`table_rm001` ORDER BY id DESC ?LIMIT 100000,50;
? ? 到 SELECT * FROM `mytest`.`table_rm001` where id > ?(select id ?from `mytest`.`table_rm001` order by id limit 100000,1) limit 50
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? ? 多次测试了下时间发现性能还是提高很多的。
? ? 第一条SQL平均在400ms左右，第二条SQL平均在60ms左右。
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? ? 方法二：
? ? 超过一半反向查找?
? ??正向查找： (当前页 – 1) * 页长度
? 反向查找： 总记录 – 当前页 * 页长度??
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建表语句：CREATE TABLE `table_rm001` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `varchar` varchar(32) DEFAULT NULL, `tinyint` tinyint(4) DEFAULT NULL, `smallint` smallint(6) DEFAULT NULL, `mediumint` mediumint(9) DEFAULT NULL, `bigint` bigint(20) DEFAULT NULL, `integer` int(11) DEFAULT NULL, `float` float DEFAULT NULL, `real` double DEFAULT NULL, `decimal` decimal(10,0) DEFAULT NULL, `boolean` tinyint(1) DEFAULT NULL, `date` date DEFAULT NULL, `datetime` datetime DEFAULT NULL, `time` time DEFAULT NULL, `year` year(4) DEFAULT NULL, `text` text, `blob` blob, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_float` (`float`), KEY `idx_varchar` (`varchar`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3000001 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT |
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