MySQL 如何实现行转列分级输出？

概述

好久没写SQL语句，今天看到问答中的一个问题，拿来研究一下。

问题链接：关于Mysql 的分级输出问题

情景简介

学校里面记录成绩，每个人的选课不一样,而且以后会添加课程，所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图，使用姓名+课程作为联合主键（有些需求可能不需要联合主键）。本文以MySQL为基础，其他数据库会有些许语法不同。

数据库表数据：

处理后的结果（行转列）：

方法一：

这里可以使用Max，也可以使用Sum；

注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;

SELECT	SNAME,	MAX(		CASE CNAME		WHEN 'JAVA' THEN			SCORE		END	) JAVA,	MAX(		CASE CNAME		WHEN 'mysql' THEN			SCORE		END	) mysqlFROM	stdscoreGROUP BY	SNAME;

可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:

SELECT	SNAME,	MAX(		CASE CNAME		WHEN 'JAVA' THEN			SCORE		ELSE			0		END	) JAVA,	MAX(		CASE CNAME		WHEN 'mysql' THEN			SCORE		ELSE			0		END	) mysqlFROM	stdscoreGROUP BY	SNAME;

方法二：

SELECT DISTINCT  a.sname,(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'FROM stdscore a

方法三：

DROP PROCEDUREIF EXISTS sp_score;DELIMITER &&CREATE PROCEDURE sp_score ()BEGIN	#课程名称	DECLARE		cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量		DECLARE			count INT ; #计数器			DECLARE				i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串			SET @s = 'SELECT sname' ;			SET count = (				SELECT					COUNT(DISTINCT cname)				FROM					stdscore			) ;			WHILE i < count DO			SET cname_n = (				SELECT					cname				FROM					stdscore				GROUP BY CNAME 				LIMIT i,				1			) ;			SET @s = CONCAT(				@s,				', SUM(CASE cname WHEN ',				'\'',				cname_n,				'\'',				' THEN score ELSE 0 END)',				' AS ',				'\'',				cname_n,				'\''			) ;			SET i = i + 1 ;			END			WHILE ;			SET @s = CONCAT(				@s,				' FROM stdscore GROUP BY sname'			) ; #用于调试			#SELECT @s;			PREPARE stmt			FROM				@s ; EXECUTE stmt ;			END&&CALL sp_score () ;

处理后的结果（行转列）分级输出：

方法一：

这里可以使用Max，也可以使用Sum；

注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;

SELECT	SNAME,	MAX(		CASE CNAME		WHEN 'JAVA' THEN			(				CASE				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN					'优秀'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN					'良好'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN					'普通'				ELSE					'较差'				END			)		END	) JAVA,	MAX(		CASE CNAME		WHEN 'mysql' THEN			(				CASE				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN					'优秀'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN					'良好'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN					'普通'				ELSE					'较差'				END			)		END	) mysqlFROM	stdscoreGROUP BY	SNAME;

方法二：

SELECT DISTINCT  a.sname,(SELECT (				CASE				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN					'优秀'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN					'良好'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN					'普通'				ELSE					'较差'				END			) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',(SELECT (				CASE				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN					'优秀'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN					'良好'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN					'普通'				ELSE					'较差'				END			) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'FROM stdscore a

方法三：

DROP PROCEDUREIF EXISTS sp_score;DELIMITER &&CREATE PROCEDURE sp_score ()BEGIN	#课程名称	DECLARE		cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量		DECLARE			count INT ; #计数器			DECLARE				i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串			SET @s = 'SELECT sname' ;			SET count = (				SELECT					COUNT(DISTINCT cname)				FROM					stdscore			) ;			WHILE i < count DO			SET cname_n = (				SELECT					cname				FROM					stdscore        GROUP BY CNAME 				LIMIT i, 1			) ;			SET @s = CONCAT(				@s,				', MAX(CASE cname WHEN ',				'\'',				cname_n,				'\'',				' THEN (				CASE				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN					\'优秀\'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN					\'良好\'				WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN					\'普通\'				ELSE					\'较差\'				END			) END)',				' AS ',				'\'',				cname_n,				'\''			) ;			SET i = i + 1 ;			END			WHILE ;			SET @s = CONCAT(				@s,				' FROM stdscore GROUP BY sname'			) ; 			#用于调试			#SELECT @s;			PREPARE stmt			FROM				@s ; EXECUTE stmt ;			END&&CALL sp_score ();

几种方法比较分析

第一种使用了分组，对每个课程分别处理。

第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程，实际上可以是第一种或第二种方法的动态化，先计算出所有课程的数量，然后对每个分组进行课程查询。这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时，SQL语句不需要重写。

小结

关于行转列和列转行

这个概念似乎容易弄混，有人把行转列理解为列转行，有人把列转行理解为行转列；

这里做个定义：

行转列：把表中特定列（如本文中的：CNAME）的数据去重后做为列名（如查询结果行中的“JAVA，mysql”，处理后是做为列名输出）；

列转行：可以说是行转列的反转，把表中特定列（如本文处理结果中的列名“JAVA，mysql”）做为每一行数据对应列“CNAME”的值；

关于效率

不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具，麻烦小伙伴推荐一下，抽空我做一下对比；

还有其它更好的方法吗？

本文使用的几种方法应该都有优化的空间，特别是使用存储过程的话会更加灵活，功能更强大；

本文的分级只是给出一种思路，分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义；

如果小伙伴有更好的方法，还请不吝赐教，感激不尽！

有些需求可能不需要联合主键

有些需求可能不需要联合主键，因为一门课程可能允许学生考多次，取最好的一次成绩，或者取多次的平均成绩。