一、???????mysql分区简介
数据库分区
数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。
MYSQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区
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水平分区（HorizontalPartitioning）
这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。
所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。水平分区一定要通过某个属性列来分割。常见的比如年份，日期等。
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垂直分区（VerticalPartitioning）
这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应所有行。
可以用? showvariables like '%partition%';
命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。
分区的作用：数据库性能的提升和简化数据管理
在扫描操作中，mysql优化器只扫描保护数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。
分区技术使得数据管理变得简单，删除某个分区不会对另外的分区造成影响，分区有系统直接管理不用手工干预。
mysql从5.1版本开始支持分区。每个分区的名称是不区分大小写。同个表中的分区表名称要唯一。
二、???????mysql分区类型
根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。
RANGE 分区：
基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
LIST 分区：
类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：
基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY
分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
复合分区：
基于RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。子分区可以是 HASH/KEY 等类型。
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三、???????mysql分区表常用操作示例
以部门员工表为例子：
1)?????? 创建range分区
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create?table?emp
(empno?varchar(20)?not?null?,
empname?varchar(20),
deptno?int,
birthdate?date,
salary?int
)
partition?by?range(salary)
(
partition p1?values?less than (1000),
partition p2?values?less than (2000),
partition p3?values?less than maxvalue
);
以员工工资为依据做范围分区。
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create?table?emp
(empno?varchar(20)?not?null?,
empname?varchar(20),
deptno?int,
birthdate?date?not?null,
salary?int
)
partition?by?range(year(birthdate))
(
partition p1?values?less than (1980),
partition p2?values?less than (1990),
partition p3?values?less than maxvalue
);
以year(birthdate)表达式（计算员工的出生日期）作为范围分区依据。这里最值得注意的是表达式必须有返回值。
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2)?????? 创建list分区
?
create?table?emp
(empno??varchar(20)?not?null?,
empname?varchar(20),
deptno??int,
birthdate?date?not?null,
salary?int
)
partition?by?list(deptno)
(
partition p1?values?in? (10),
partition p2?values?in? (20),
partition p3?values??in? (30)
);
以部门作为分区依据，每个部门做一分区。
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3)?????? 创建hash分区
HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪 个分区中；而在HASH分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。
create?table?emp
(empno?varchar(20)?not?null?,
empname?varchar(20),
deptno?int,
birthdate?date?not?null,
salary?int
)
partition?by?hash(year(birthdate))
partitions?4;
4)?????? 创建key分区
按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。“CREATE TABLE ...PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个 列名的一个列表。
create?table?emp
(empno?varchar(20)?not?null?,
empname?varchar(20),
deptno?int,
birthdate?date?not?null,
salary?int
)
partition?by?key(birthdate)
partitions?4;
?
?
5)?????? 创建复合分区
?
range - hash(范围哈希)复合分区
?
create?table?emp
(empno?varchar(20)?not?null?,
empname?varchar(20),
deptno?int,
birthdate?date?not?null,
salary?int
)
partition?by?range(salary)
subpartition?by?hash(year(birthdate))
subpartitions?3
(
partition p1?values?less than (2000),
partition p2?values?less than maxvalue
);
range- key复合分区
?
create?table?emp
(empno?varchar(20)?not?null?,
empname?varchar(20),
deptno?int,
birthdate?date?not?null,
salary?int
)
partition?by?range(salary)
subpartition?by?key(birthdate)
subpartitions?3
(
partition p1?values?less than (2000),
partition p2?values?less than maxvalue
);
list - hash复合分区
CREATE?TABLE?emp (
empno?varchar(20)?NOT?NULL,
empname?varchar(20) ,
deptno?int,
birthdate?date?NOT?NULL,
salary?int
)
PARTITION?BY?list (deptno)
subpartition?by?hash(year(birthdate))
subpartitions?3
(
PARTITION p1?VALUES?in? (10),
PARTITION p2?VALUES?in? (20)
)
;
list - key 复合分区
?
CREATE?TABLE?empk (
empno?varchar(20)?NOT?NULL,
empname?varchar(20) ,
deptno?int,
birthdate?date?NOT?NULL,
salary?int
)
PARTITION?BY?list (deptno)
subpartition?by?key(birthdate)
subpartitions?3
(
PARTITION p1?VALUES?in? (10),
PARTITION p2?VALUES?in? (20)
)
;
6)?????? 分区表的管理操作
删除分区:
alter?table?emp?drop?partition p1;
不可以删除hash或者key分区。
一次性删除多个分区，alter?table?emp?drop?partition p1,p2;
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增加分区:
alter?table?emp?add?partition (partition p3?values?less than (4000));
alter?table?empl?add?partition (partition p3?values?in?(40));
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分解分区:
Reorganizepartition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。分解前后分区的整体范围应该一致。
alter?table?te
reorganize partition p1?into
(
partition p1?values?less than (100),
partition p3?values?less than (1000)
); ----不会丢失数据
?
合并分区:
Merge分区：把2个分区合并为一个。
alter?table?te
reorganize partition p1,p3?into
(partition p1?values?less than (1000));
----不会丢失数据
?
重新定义hash分区表:
Alter?table?emp partition?by?hash(salary)partitions?7;
----不会丢失数据
重新定义range分区表:
Alter?table?emp partitionbyrange(salary)
(
partition p1?values?less than (2000),
partition p2?values?less than (4000)
); ----不会丢失数据
?
删除表的所有分区:
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Alter?table?emp removepartitioning;--不会丢失数据
?
重建分区：
这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。它可用于整理分区碎片。
ALTER?TABLE?emp rebuild partitionp1,p2;
?
优化分区：
如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。
ALTER?TABLE?emp?optimize?partition p1,p2;
?
分析分区：
读取并保存分区的键分布。
ALTER?TABLE?emp?analyze?partition p1,p2;
?
修补分区：
修补被破坏的分区。
ALTER?TABLE?emp repairpartition p1,p2;
?
检查分区：
可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区。
ALTER?TABLE?emp?CHECK?partition p1,p2;
这个命令可以告诉你表emp的分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”来修补该分区。
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【mysql分区表的局限性】
1.??????在5.1版本中分区表对唯一约束有明确的规定，每一个唯一约束必须包含在分区表的分区键（也包括主键约束）。
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CREATE?TABLE?emptt (
empno?varchar(20)?NOT?NULL? ,
empname?varchar(20)，
deptno?int,
birthdate?date?NOT?NULL,
salary?int?,
primary?key?(empno)
)
PARTITION?BY?range (salary)
(
PARTITION p1?VALUES?less than (100),
PARTITION p2?VALUES?less than (200)
);
这样的语句会报错。MySQL Database Error: A PRIMARY KEY must include allcolumns in the table's partitioning function；
CREATE?TABLE?emptt (
empno?varchar(20)?NOT?NULL? ,
empname?varchar(20) ,
deptno?int(11),
birthdate?date?NOT?NULL,
salary?int(11) ,
primary?key?(empno，salary)
)
PARTITION?BY?range (salary)
(
PARTITION p1?VALUES?less than (100),
PARTITION p2?VALUES?less than (200)
);
在主键中加入salary列就正常。
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2.??????MySQL分区处理NULL值的方式
如果分区键所在列没有notnull约束。
如果是range分区表，那么null行将被保存在范围最小的分区。
如果是list分区表，那么null行将被保存到list为0的分区。
在按HASH和KEY分区的情况下，任何产生NULL值的表达式mysql都视同它的返回值为0。
为了避免这种情况的产生，建议分区键设置成NOT NULL。
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3.??????分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型，可以为NULL。唯一的例外是当分
区类型为KEY分区的时候，可以使用其他类型的列作为分区键（ BLOB or TEXT 列除外）。
?
4.??????对分区表的分区键创建索引，那么这个索引也将被分区,分区键没有全局索引一说。
5.??????只有RANG和LIST分区能进行子分区，HASH和KEY分区不能进行子分区。
6.??????临时表不能被分区。
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四、???????获取mysql分区表信息的几种方法
1.???? show create table 表名
可以查看创建分区表的create语句
2.???? show table status?
可以查看表是不是分区表
3.???? 查看information_schema.partitions表?
select?
? partition_name part,??
? partition_expression expr,??
? partition_description descr,??
? table_rows??
from information_schema.partitions? where?
? table_schema = schema()??
? and table_name='test';??
可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息
4.???? explain partitions select语句
通过此语句来显示扫描哪些分区，及他们是如何使用的.
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五、???????分区表性能比较
1.???? 创建两张表: part_tab(分区表),no_part_tab(普通表)
CREATE TABLEpart_tab
( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)
PARTITION BYRANGE(year(c3))
(PARTITION p0VALUES LESS THAN (1995),
PARTITION p1 VALUESLESS THAN (1996) ,
PARTITION p2 VALUESLESS THAN (1997) ,
PARTITION p3 VALUESLESS THAN (1998) ,
?PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1999) ,
PARTITION p5 VALUESLESS THAN (2000) ,
PARTITION p6 VALUESLESS THAN (2001) ,
PARTITION p7 VALUESLESS THAN (2002) ,
PARTITION p8 VALUESLESS THAN (2003) ,
PARTITION p9 VALUESLESS THAN (2004) ,
PARTITION p10VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p11VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
CREATE TABLE no_part_tab
( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)；
?
2.???? 用存储过程插入800万条数据
CREATE PROCEDUREload_part_tab()
??? begin
??? declare v?int?default?0;
??? while v <?8000000
??? do
??????? insert into part_tab
??????? values (v,'testingpartitions',adddate('1995-01-01',(rand(v)*36520)mod?3652));
???????? set v = v +?1;
??? end while;
end;
insert into no_part_tab? select * frompart_tab;
3.???? 测试sql性能
查询分区表：
selectcount(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|?? 795181 |
+----------+
1 row in set (2.62 sec)
查询普通表：
selectcount(*) from part_tab where c3 >?date?'1995-01-01'and c3 <?date?'1995-12-31';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|?? 795181 |
+----------+
1 row in set (7.33 sec)
分区表的执行时间比普通表少70%。
?
4.???? 通过explain语句来分析执行情况
mysql>explain select count(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| id |select_type | table??? | type |possible_keys | key? | key_len | ref? | rows???| Extra?????? |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | part_tab | ALL? | NULL????????? | NULL | NULL??? | NULL | 7980796 | Using where |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
1 rowin set
?
mysql>explain select count(*) from no_part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| id |select_type | table?????? | type |possible_keys | key? | key_len | ref? | rows???| Extra?????? |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | no_part_tab | ALL? | NULL????????? | NULL | NULL??? | NULL | 8000206 | Using where |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
1 rowin set
mysql >
分区表执行扫描了7980796行，而普通表则扫描了8000206行。
?
转自：