- Java code
import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.SocketTimeoutException;import java.net.URL;import java.util.concurrent.BlockingQueue;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public class BookmarkChecker { public static void main(final java.lang.String[] args) throws Exception { BlockingQueue<URL> urls = new LinkedBlockingQueue<URL>(); String [] d=readFileByLines("C:/Documents and Settings/Owner/桌面/xx.txt"); for (int i=0;i<d.length-2;i++){ if(d[i]!=null){ urls.put(new URL(d[i])); }else{ break; } } for(int i=0;i<100;i++) new Thread( new CheckURLWorker(Thread.currentThread().getName(),urls)).start(); } public static String[] readFileByLines(String fileName){ File file = new File(fileName); String [] kk=new String[50000]; BufferedReader reader = null; try { // System.out.println("以行为单位读取文件内容，一次读一整行："); reader = new BufferedReader(new FileReader(file)); String tempString = null; int line = 1; //一次读入一行，直到读入null为文件结束 while ((tempString = reader.readLine()) != null){ //显示行号 // System.out.println("line " + line + ": " + tempString); kk[line]=tempString; line++; } reader.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (reader != null){ try { reader.close(); } catch (IOException e1) { } } } return kk;} private static class CheckURLWorker implements Runnable { private BlockingQueue<URL> queue; private String name; public CheckURLWorker(String name,BlockingQueue<URL> q){ this.name = name; this.queue = q; } public void run() { for (URL url = queue.poll(); url != null; url = queue.poll()) { try{ HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setConnectTimeout(5000)； connection.setReadTimeout(13000); connection.setRequestMethod("GET"); connection.connect(); int code = connection.getResponseCode(); connection.disconnect(); System.out.printf("[%s]%s:%d%n",name,url.toString(),code); } catch (SocketTimeoutException e) { System.out.printf("[%s]%s:%d%n",name,url.toString(),-1); } catch (IOException e) { System.err.println(e); } } } }}
运行很慢啊我扫3万个链接要一个小时（网速是一定的原因，我的网速100k不到）
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最简单的，用时间打印语句看下每一步花费的时间 currentMillis
找出哪些步骤花费时间多再分析
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楼主把for循环创建线程的循环次数，由100改到10试试，效果可能要好些。
操作系统虽然是支持多线程的，但是，平常也就300左右各线程在运行。
楼主一下增加了1/3倍的负载量，并且，大部分都是CPU空闲型的任务，综合效果并不会很强。
楼主说的慢，可能由以下几个原因造成的：
1.网络原因。比如，中间某些个节点延迟过高。（暂无解决方案）
2.系统原因。操作系统负载过大，响应过慢。（可减少系统负载）
3.程序原因。程序中出现瓶颈，造成效率低下。（更改算法）
当然，上述貌似都是废话。
实在的，就是说，
1.楼主建了100个线程，一般点的电脑，多跑这么多的线程，会使整个系统性能降低。
2.每个线程在执行每个任务的周期当中， 大部分时间，都在等待IO的数据响应。使得线程效率不高。
楼主可以考虑异步IO的通信方式，一个线程，维护多个链接。