关于Android 3.0之后AsyncTask默认单一线程的分析_Android

关于Android 3.0以后AsyncTask默认单一线程的分析

原文：http://www.2cto.com/kf/201411/348411.html

在Android里需要大量后台操作的情况下，经常会使用到AsyncTask这个类，比如说加载网络图片，访问服务器的接口，一般的使用情境就是实例化一个AsyncTask的对象mTask，复写AsyncTask的抽象方法doinBackgroud等等，最后执行task.execute(params)，然后就可以在UI线程上方便的取得后台线程的执行结果；

AsyncTask执行中最终触发的是把任务交给线池THREAD_POOL_EXECUTOR来执行，提交的任务并行的在线程池中运行，但这些规则在3.0之后发生了变化，3.0之后提交的任务是串行运行的，执行完一个任务才执行下一个！

先看看3.0以前的代码；

private?static?final?int?CORE_POOL_SIZE?=?5;??
private?static?final?int?MAXIMUM_POOL_SIZE?=?128;??
private?static?final?int?KEEP_ALIVE?=?10;??
??
public?static?final?Executor?THREAD_POOL_EXECUTOR?=?new?ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,?MAXIMUM_POOL_SIZE,?KEEP_ALIVE,TimeUnit.SECONDS,?sPoolWorkQueue,?sThreadFactory);??

3.0以前线程池里核心线程有5个，同时存在的线程数最大不能超过128个，线程池里的线程都是并行运行的；

但是在3.0之后，直接调用execute(params)触发的是sDefaultExecutor的execute(runnable)方法，而不是原来的THREAD_POOL_EXECUTOR

?
privatestatic  final  int  CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
privatestatic  final  int  MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2+ 1;
privatestatic  final  int  KEEP_ALIVE = 1;

?
publicstatic  void  execute(Runnable runnable) {
????????sDefaultExecutor.execute(runnable);
????}

看看这个sDefaultExecutor与原来的THREAD_POOL_EXECUTOR线程池有什么差别，sDefaultExecutor实际上是指向SerialExecutor的一个实例，从名字上看是一个顺序执行的executor;

?
publicstatic  final  Executor SERIAL_EXECUTOR = newSerialExecutor();
privatestatic  volatile  Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
?
?privatestatic  class  SerialExecutor implementsExecutor {
????????finalArrayDeque<runnable> mTasks = newArrayDeque<runnable>();
????????Runnable mActive;
?
????????publicsynchronized  void  execute(finalRunnable r) {
????????????mTasks.offer(newRunnable() {
????????????????publicvoid  run() {
????????????????????try{
????????????????????????r.run();
????????????????????}finally{
????????????????????????scheduleNext();
????????????????????}
????????????????}
????????????});
????????????if(mActive == null) {
????????????????scheduleNext();
????????????}
????????}
?
????????protectedsynchronized  void  scheduleNext() {
????????????if((mActive = mTasks.poll()) != null) {
????????????????THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
????????????}
????????}
????}</runnable></runnable>

分析SerialExecutor，当提交一个任务，执行一次execute（），向mTasks添加一个runnable，此时mActive为null，接着会执行scheduleNext（），将mActive指向刚刚添加的runbale，并提交到THREAD_POOL_EXECUTOR中执行，接着就线程池中就会执行下面这段代码；

?
try{
????????????????????????r.run();
????????????????????}finally{
????????????????????????scheduleNext();
????????????????????}

当asyncTask提交大量的任务时，会重复之前的流程，任务都添加至mTasks中了，提交第一个任务之后，mActive便不再为Null了，之后的任务如果要被执行就必需等到前一个任务run方法跑完，也就是try{ }语句块中的run（）,前一个任务执行完后，才会调用finally
后面的scheduleNext（）从mTasks中取出下一个任务来执行；

分析完上面的代码后，现在对于3.0以后AsyncTask默认情况下同时只存在一个线程顺序执行的原理就了解清楚了；

如果想要提交的任务在能并行执行呢？这在网络图片显示中还是比较有用的；

AsyncTask也为我们提供了另外一种启动方法
?

?
publicfinal  AsyncTask<params, result=""> executeOnExecutor(Executor exec,Params... params)</params,>

这里可以指定自定义的executor，而不再用SerialExecutor，如果乐意的话当然也可以直接使用用原本的THREAD_POOL_EXECUTOR，这样就可以保证多个任务并行执行了；