使用Openlayers调用天地图在线服务数据 国家测绘局2010年10月21日正式发布中国公众版国家地理信息公共服务平台“天地图”,作为中国境内数据资源最全的地理信息服务网站,“天地图”将为公众提供权威、可信、统一的地理信息资源。 “天地图”公开开放了地图数据服务接口,第三方使用者可以直接通过互联网获取地图数据,无需授权认证,在公众服务信息公开方面可以说是一次非常大的进步。 “天地图”的在线服务数据近10TB,以下是“天地图”提供的在线地理信息数据资源: 数据类型 数据源 级别 服务地址 线划地图 全球1:100万地理底图 2-10级 http://tile0.tianditu.com/services/A0512_EMap http://tile0.tianditu.com/services/AB0512_Anno 全国1:25万公开版数字地形图 11-12级 http://tile0.tianditu.com/services/B0627_EMap1112 全国车载导航 13-18级 http://tile0.tianditu.com/services/siwei0608 卫星影像 全球250米卫星影像 (MODIS) 2-7级 http://tile0.tianditu.com/services/sbsm0210 全国15米卫星影像 (ETM) 8-10级 全国2.5米卫星影像 (P5) 11-14级 http://tile0.tianditu.com/services/e11 http://tile0.tianditu.com/services/e12 http://tile0.tianditu.com/services/e13 http://tile0.tianditu.com/services/eastdawnall 地级城市0.6米卫星影像 (QuickBird、WorldView I、WorldView II) 15-18级 http://tile0.tianditu.com/services/sbsm1518 数字高程模型 全球90X90米数字高程模型 http://tile0.tianditu.com/services/J07098 地名地址 全球1:100万地名地址 http://search.tianditu.com/wfs 全国1:25万地名地址 全国车载导航地名地址 除地名地址数据使用OGC WFS协议发布外,其他数据全部采用基于OGC WMS-C协议的分级瓦片形式发布,工作原理类似于谷歌地图和OSM(OpenStreetMap)。 类似谷歌地图,“天地图”为互联网开发人员提供了二次开发API(武大吉奥开发的GeoGlobe二维地图API)。 通过分析GeoGlobe API代码,发现它源自Openlayers,大部分代码除了把Openlayers换成GeoSurf外,没有任何变化。不知道Openlayers项目组就此作何感想。 正因为如此,我们可以参考OpenLayers.Layer.TileCache和OpenLayers.Layer.XYZ类,编写一个专用于读取“天地图”的TDTLayer类,使Openlayers能够直接访问“天地图”的在线地图数据。 “天地图”采用256×256像素,png格式的地图瓦片文件,读取单个文件需要四个参数:T、X、Y、L T=瓦片(Tile)名称,X=瓦片横向编码,Y=瓦片纵向编码,L=瓦片级别 这个是一个完整的请求示例:http://tile0.tianditu.com/DataServer?T=AB0512_Anno&X=50&Y=12&L=6 “天地图”地理信息数据资源列表将地图瓦片分为16级(L=2-18),其中L=2级比例尺最小,对应全球地图。 L=2级只有8个瓦片文件,分别是: X= 0 1 2 3 0 1 2 3 Y= 0 0 0 0 1 1 1 1 L=3级有32个瓦片文件,分别是: X= 0-7 Y= 0-3 L=4级有128个瓦片文件,分别是: X= 0-15 Y= 0-7 其余各级以此类推,每级的瓦片文件数比前一级增加4倍,其中线划地图10级以上,卫星地图8级以上只提供中国境内的数据,没有覆盖全球。 查看GeoGlobe API主代码GeoSurfJSAPI.js文件(相当于Openlayers.js),可以了解X(x_num)、Y(y_num)、L(level)的生成方法,伪代码如下: level=getLevelForResolution(map.getResolution()); //计算瓦片级别 coef=TopTileSize.w/Math.pow(2,level); //中间系数 x_num=this.pyramid.topTileFromX<this.pyramid.topTileToX?Math.round((bounds.left-this.pyramid.topTileFromX)/coef):Math.round((this.pyramid.topTileFromX-bounds.right)/coef); y_num=this.pyramid.topTileFromY<this.pyramid.topTileToY?Math.round((bounds.bottom-this.pyramid.topTileFromY)/coef):Math.round((this.pyramid.topTileFromY-bounds.top)/coef); 根据当前分辨率计算地图瓦片级别 function getLevelForResolution(res){ var ratio=map.getMaxResolution()/res; if(ratio<1)return 0; for(var level=0;ratio/2>=1;) {level++;ratio/=2;} return level; } 经过简单测试,“天地图”和谷歌地图在数据上差别不大,二次开发方面借助于强大的Openlayers地图客户端引擎不会弱于Google Map API,唯独在速度上与谷歌地图存在较大差距,特别是地图放大到13级-18级时,延迟变得非常明显,有时甚至无法显示。 使用Firebug跟踪运行发现,大约1/3的地图瓦片请求超时,导致客户端读取失败。 “天地图”目前还处于测试阶段,希望相关单位继续改进和提升服务器端性能,快速稳定的响应大量客户端发出的并发请求。 测试中发现,“天地图”开放的地图数据服务接口从tile0.tianditu.com一直到tile7.tianditu.com。依次ping 这8个服务接口,tile1到tile7的响应速度相对较快。修改客户端js代码,将瓦片地图请求平均发送给tile0到tile7 八个服务接口,可以有效加快地图显示速度。“天地图”提供的GeoSurfJSAPI.js中已经包含相关代码,通过给Layer的mirrorUrl属性赋值,可以均衡读取指定的多个服务接口,代码如下: var layer3 = new GeoSurf.Layer.GlobeTile("siwei0608", "http://tile6.tianditu.com/services/siwei0608", { transitionEffect: "resize", topLevel: 13, bottomLevel: 18, maxExtent: new GeoSurf.Bounds(100, 27, 110, 34), mirrorUrls: [ "http://tile1.tianditu.com/services/siwei0608", "http://tile2.tianditu.com/services/siwei0608", "http://tile3.tianditu.com/services/siwei0608", "http://tile4.tianditu.com/services/siwei0608", "http://tile5.tianditu.com/services/siwei0608", "http://tile6.tianditu.com/services/siwei0608" ] }); 客户端使用上述读取策略后,即便放大到17-18级,整幅地图也能够完全显示,速度有明显的提升。?
http://www.blogjava.net/siriusfx/archive/2010/12/06/339818.html