1. from 子句选用纪录最少的表作为基础表
2. 表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾
3. 查询时避免使用 *
4. 当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.
5. 使用DECODE函数来减少处理时间,使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表
6. 整合简单,无关联的数据库访问,如果有几个简单的数据库查询语句,可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
7. 在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少
8. 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
9. 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
10.当在SQL语句中连接多个表时, 使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误
11.在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.
12. 用表连接替换EXISTS ,通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
13.当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换