1.数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
2?JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
?LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
?RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
?FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
请看 "Persons" 表：
Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing
请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表：
Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65
请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集：
LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName
结果集：
LastName FirstName OrderNo Adams John 22456 Adams John 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678