讨论的前提是在海量数据的情况下，至少是在10万以上的。如果是很少的数据呢，那怎么翻都可以了。也差不了多少。
1.设置合理的索引
首先要做的是设置合理的索引，这个好像经常被忽略，至少很少被谈起。
注意：主键是索引的一种，而且是最快的一种。如果你都是把主键当作排序字段的话，那么你已经利用了索引。
不设置合理的索引的话，会导致查询速度非常的慢，甚至会造成超时。
这方面你可以做一个实验：找一个表，填进去10万条记录，假设有ID 、addedDate等字段，在查询分析器里面执行一下
select top 10 * from table
应该立刻就能出现结果。
然后再执行 select top 10 * from table order by ID（这时ID字段是主键）
也是立刻就出现了结果。
然后再执行 select top 10 * from table order by addedDate （这时addedDate字段没有索引）
你会发现速度很慢。
现在给addedDate 加一个非聚集索引，然后在执行上面的查询语句，速度也变得很快了。
可见索引神奇的效果！
这是翻动百万级记录最基本的设置，具体到我的那个论坛的翻页，我是设置了BoardID、 replyDate两个字段作为联合索引的。
因为是要在同一个讨论组李翻页，而且是按replyDate排序的。
2.只返回需要的记录
对于海量数据，都读出来做缓存，那是不可想象的（记录少的话，也要看利用率，一般都是很浪费的）。
所以呢如果一页显示20条的话名那就只都读出来20条，这样就很省内存和时间。
注意：虽然ADO.NET里面有这个方法
SqlDataAdapter.Fill(DataSet1,startRecord,maxRecords,srcTable);
但是他还是要先从SQL里面把查询语句的查出来的所有记录都出来，然后在截取指定的记录数。这对于SQL来说是一样的，对于海量数据依然会很慢。
论坛里的首页用的是select top 20 * from table where boardID = 5 order by replyDate desc
这样呢就只返回了20条记录，再加上索引的功劳，速度是非常快的。
3.尽量减少字段的长度
一个表可以建很多的字段，但是字段的总长度不能超过8060B，也就是说如果你建了一个char(8060)的字段，就不能在建其他的字段了。
我在第一次的测试中（星期天的），把主题的所有信息都放在了一个表里面，包括了一个nvarchar(3600)的主题内容的字段，复制记录的时候发现非常的慢，
当达到9万的时候，就已经很慢的，勉强把记录数拷贝到了35万，加了索引，测试了一下，翻页速度还是可以的，前n也都是很快的，后n页就很慢了，
如果再加上查询那就非常之慢了。
查看了一下数据文件吓了一跳 —— 他居然占用了1.4G的硬盘空间，怪不得拷贝和查询都慢的要死呢。
于是修改了一下表结构，把那个nvarchar(3600)的主题内容的字段踢了出去，放在一个单独的表里面。
再重新拷贝记录就非常的快了，很快就把记录数从16表成了1048577。昨天的测试就是在这个条件下进行的。
4.技巧
终于到了翻页算法的地方了，呵呵没有等急吧。
思路呢就是先找到一个标志，然后呢把大于（或小于）这个标志的前n条记录取出来。
什么？没看懂。没关系，我举个例子吧。
假设是按ID倒序的，每一页显示10条记录，有100条记录，记录号正好是1到100（怎么这么巧？？为了说明方便嘛）
那么第一页的记录就是100到91、第二页的记录就是90到81、第三页的记录就是80到71......
我现在要翻到第三页，那么要找到第21行的记录的ID的值（也就是80），然后把小于等于80的记录用top 10 取出来就行了。
查询语句
declare @pageSize int --返回一页的记录数
declare @CurPage int --页号（第几页）1：第一页；2：第二页；......；-1最后一页。
declare @Count int
declare @id int
set @pageSize=10
set @CurPage =1
if @CurPage = -1
begin
--最后一页
set rowcount @pageSize
select @id=ID from table order by ID
end
--定位
if @CurPage > 0
begin
set @Count = @pageSize * (@CurPage -1) + 1
set rowcount @Count
select @id=ID from table order by ID desc
end
--返回记录
set rowcount @pageSize
select * from table where ID <[email protected] order by ID desc
set rowcount 0
其中“定位”用了 select @id=ID from table order by ID desc
这种方法，感觉上是很省内存的，因为只记录了一个ID，
然后用 select * from table where ID <[email protected] order by ID desc
取得最终需要的记录
set rowcount @pageSize 相当于 top @pageSize 。
优点：无论翻到哪一页，内存的占用情况都不变，多人访问内存也不会不变，很多人呢，还没有测试出来:)
缺点：单表、单排序字段。
比如建立合理的索引，只返回需要的记录 ，尽量减少字段的长度 等注意到或没有注意到的地方。
最后说的才是算法，可能是我的表达能力太差了吧，举的例子给大家带来了误会。
翻页的语句 ( @pageSize * (@CurPage -1) + 1 )
--定位
declare @id int
select top 41 @id=ID from table order by ID desc
--显示数据
select top 20 * from table where ID <[email protected] order by ID desc
按照ID倒序排列（也就是按照int类型的字段排序）
一页显示20条记录，这是显示第三页的语句
@pageSize * (@CurPage -1) + 1 = 20*(3-1) + 1 = 41
正是因为ID是不连续的?所以才需要用第一个语句来定位，如果是连续的那还用第一条语句做什么呢？
举各少量数据的例子：
假设有10条记录，ID是：1000，500，320，205，115，110，95，68，4，1。这回不写连续的了免的误会
一页显示两条记录，现在要显示第三页，那么第三页的id就是 115，110
先看第一条语句
select top 5 @id=ID from table order by ID desc
不知道大家有没有看懂这句，这时print @id 得到的结果是 115。
再看第二条语句
select top 2 * from table where ID <=115 order by ID desc
这时的记录集就是 115，110，也就是我们所需要的记录了。
注意：不需要连续的ID，也不局限只能按ID排序，你可以换成ReplyDate(最后回复时间)字段，
当然了declare @id int 要改成 declare @id datetime
这里的ID 是主键，唯一标识记录的字段，它本身就是一种索引，而且是效率最高的索引。
A.唯一标识记录的字段的值怎么能随意改动呢，那不乱套了吗？
B.主键是最快的索引，可能你还没有意识到（一开始我就不知道，学了SQL很久以后才知道的），如果你的算法用它作为排序字段，那么速度会很快，会比用其他字段（没有索引的字段）排序快很多。
C.用ReplyDate(最后回复时间)来排序，那么就必须给他建立索引（在海量数据的情况下），否则会超时的。
D.建立索引后，再执行添加、修改、删除会对数据库带来灾难性的折磨？？
一开始我也是这么认为的，但是为了能够翻页，不得不加索引。
但是接下来的事实确打消了我的顾虑
先来看添加。
100万条记录是怎么弄出来的？大家可以看到帖子里有很多标题一样的主题，对了是复制出来的。
我先加了16条记录，然后加上了索引。注意在insert into 之前就已经建立好了索引！
接下来就是insert into table (...) select ... from table 影响的行数：
16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096、8192、16384、32768、65536、
131072、262144、524288 很快记录就达到了100完了。
最后一次也只不过一两分钟（具体的时间忘记了，反正是很快了）。
同时，论坛也提供了发贴的功能，只是在批量添加记录的时候，把一些记录的最后回复时间弄成了2006年，
所以，你发的帖子不会显示在第一页。但是你可以看到，执行时间是很快的。
可见添加的时候是不成问题的，索引是倒序排列的，所以影响的行数绝对没有你想象的那么多。
再来看修改。
看了sp1234的回复，加了修改的功能，只是为了测试，所以呢可以修改标题、最后发表时间、分组ID。
为什么可以修改这几个字段呢？标题是普通字段，最后发表时间和分组ID是索引字段。
修改这几个字段需要的时间都是很快的，在最后回复时间的右面有 [改] [删] 字样，大家可以试一试。
同样，修改的时候，影响的行数也不是很多。
不多说了，论坛提供了这个功能，试一下就知道了。另外，删除的时候，不用重新建立一遍索引吧？
在来说一下使用范围吧。
首先呢这只是一种方法，而不是一个通用的存储过程，也就是说要根据情况作适当的修改。
最佳使用环境：
单表，单排序字段，可以利用索引。
注意事项：
排序字段不必连续，最好使用int、datetime类型的字段，字符串型的字段没有试过，效果可能会略差。
表可以没有主键，但是对于海量数据的情况下，必须建立合理的索引。
有一个比较致命的限制，大家好像都没有发现，那就是排序字段的重复性，
最好是没有重复的，但不是说绝对不能有重复的记录，有不要紧，只要不跨页就行，跨页的话就会挤掉若干条记录，
用时间字段来排序，发生重复的记录的可能性就很小了。
扩展性：
bingbingcha(不思不归,不孟不E,原来是头大灰狼) 的回复很精彩
-----------------
这样的技巧在SQL区都讨论过了..速度是很快的..但是满足不了需求的..实用性太差了..现在的企业需要用到分页的大部分都是多表查询..单表分页满足不了需求的..
这个存储过程可以扩展..用临时表+楼主的方法..是个不错的选择..
-----------------
对于多表关联查询，有两种方法，第一种就是bingbingcha说的 —— “用临时表+楼主的方法”，这是在海量数据的时候唯一可行的方法。
但是在小数据量的时候，这么些就有一点繁琐，而且不容易归纳到通用的写法里。
先来看一下查询语句据的写法：
联合的
SELECT a.ReplyID, a.TopicID
FROM dbo.BBS_Reply a INNER JOIN
dbo.BBS_body b ON a.BodyID = b.bodyID
where a.ReplyID >10
单表的
SELECT ReplyID, TopicID
FROM dbo.BBS_Reply
where ReplyID >10
有没有看到相同的地方：
select 显示的字段
from 表
where 条件
那么单表查询和多表查询有什么区别呢？
至少有很多的多表（单字段排序）查询都是可用这种方式的。
注意：我并没有说所有的多表（单字段排序）查询都可以用，看具体情况了。