写在前面一：
本文总结基于HBase的SQL查询系统——Salesforce phoenix
写在前面二：
环境说明：
一、什么是Phoenix
摘自官网：
Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架，Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。对于简单的低延迟查询，其性能量级为毫秒；对于百万级别的行数来说，其性能量级为秒。Phoenix并不是像HBase那样
用于map-reduce job的，而是通过标准化的语言来访问HBase数据的。
Phoenix最值得关注的特性：
1、嵌入式的JDBC驱动，实现了大部分的java.sql接口，包括元数据API
2、可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模
3、完善的查询支持，可以使用多个谓词以及优化的扫描键
4、DDL支持：通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列
5、版本化的模式仓库：当写入数据时，快照查询会使用恰当的模式
6、DML支持：用于逐行插入的UPSERT VALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT SELECT、用于删除行的DELETE
7、通过客户端的批处理实现的有限的事务支持
8、单表——还没有连接，同时二级索引也在开发当中
9、紧跟ANSI SQL标准
二、Phoenix原理
Phoenix基本原理是将一个对于HBase client来说比较复杂的查询转换成一系列Region Scan，结合coprocessor和custom filter在多台Region Server上进行并行查询，汇总各个Scan结果。种种迹象表明，Phoenix应该不是个优化的OLAP系统，更像是一个用于简单单表查询，过滤，排序，检索的OLTP系统。 Phoenix 可以为我们目前大数据平台提供比较便捷的数据操作能力（直接用jdbc方式），性能比较不错，注意不要使用多表查询即可 。
三、Phoenix安装配置
1、下载
phoenix-3.0.0-incubating.tar.gz
http://phoenix.incubator.apache.org/download.html#Installation
2、拷贝phoenix-3.0.0-incubating/common/phoenix-core-3.0.0-incubating.jar至$HBASE_HOME/lib/下
3、重启HBase集群
若通过客户端访问phoenix，需进行以下操作：
把phoenix-3.0.0-incubating/hadoop-1/phoenix-3.0.0-incubating-client.jar添加到Phoenix客户端的类路劲下
四、访问Phoenix
4.1、通过命令行
进入phoenix
cd /home/yujianxin/hbase/phoenix/phoenix-3.0.0-incubating/bin
./sqlline.py slave3:2181
出现以下响应，说明安装成功
4.2、通过Java
Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver"); // connection string: jdbc:phoenix [ :<zookeeper quorum> [ :<port number> ] [ :<root node> ] ]Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:slave3:2181");
4.3、通过SQL客户端SQuirrel访问
下载地址：http://squirrel-sql.sourceforge.net/
再进行安装配置即可。
五、使用Phoenix
使用phoenix-3.0.0-incubating.tar.gz自带的数据进行测试
其中，WEB_STAT.sql的内容如下：
执行以上命令后，查看phoenix中的表：
查看HBase中的表，如下：
即可通过Phoenix这个构建在HBase之上的SQL中间层，向HBase发送标准sql语句，对HBase进行操作。