SQL Server 排行函数

下面是对这4个函数的解释：

　　RANK()

　　返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。

　　如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。

　　例如，如果两位销售员具有相同的SalesYTD值，则他们将并列第一。由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大SalesYTD的销售人员将排名第三。

　　因此，RANK 函数并不总返回连续整数。

　　DENSE_RANK()

　　返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。

　　如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。

　　例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。

　　因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。

　　ROW_NUMBER()

　　回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。

　　ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

　　NTILE()

　　将有序分区中的行分发到指定数目的组中。各个组有编号，编号从一开始。对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。

　　如果分区的行数不能被integer_expression 整除，则将导致一个成员有两种大小不同的组。按照 OVER 子句指定的顺序，较大的组排在较小的组前面。

　　例如，如果总行数是 53，组数是 5，则前三个组每组包含 11 行，其余两个组每组包含 10 行。

　　另一方面，如果总行数可被组数整除，则行数将在组之间平均分布。

　例如，如果总行数为 50，有五个组，则每组将包含 10 行。

　　--演示例题，建一个table

Createtable rankorder(ordered int,qty int)
go

　　--插入数据

　  Insert rankorder values(30,10)
　　insert rankordervalues(10,10)
　　insert rankordervalues(80,10)
　　insert rankordervalues(40,10)
　　insert rankordervalues(30,15)
　　insert rankordervalues(30,20)
　　insert rankordervalues(22,20)
　　insert rankordervalues(21,20)
　　insert rankordervalues(10,30)
　　insert rankordervalues(30,30)
　　insert rankordervalues(40,40)
　　go

　　--查询出各类排名

SELECTorderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BYqty) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDERBY qty)AS [rank],
DENSE_RANK() OVER(ORDERBYqty) AS denserank,
NTILE(3) OVER(ORDERBY qty)AS [NTILE]
FROM rankorder
ORDERBY qty

　　--结果

　　--ROW_NUMBER()是按qty由小到大逐一排名，不并列，排名连续

　　--RANK()是按qty由小到大逐一排名，并列，排名不连续

　　--DENSE_RANK()是按qty由小到大逐一排名，并列，排名连续

　　--NTILE()是按qty由小到大分成3组逐一排名，并列，排名连续

Orderidqty  rownumberrankdenserankNTILE
　　30101111
　　10102111
　　80103111
　　40104111
　　30155522
　　30206632
　　22207632
　　21208632
　　10309943
　　303010943
　　4040111153

　SQL 2005实现排名非常方便，但是用SQL 2000实现排名就比较麻烦，下面是SQL 2000的实现代码:

　　--RANK在sql 2000中的实现

Selectorderid,qty,
(selectcount(1)+1fromrankorderwhereqty
fromrankorderr
ORDERBYqty
go

　　--ROW_NUMBER在sql 2000中的实现

　　--利用临时表和IDENTITY(函数)

Selectidentity(int,1,1)as[ROW_NUMBER],orderid,qty
into#tem
fromrankorder
selectorderid,qty,[ROW_NUMBER]
from#tem
droptable#tem
go
--DENSE_RANK在sql2000中的实现
select identity(int,1,1)asids,qty
into#t
fromrankorder
groupbyqty
orderbyqty
selectr orderid,r.qty,t.idsas[DENSE_RANK]
from rankorderrjoin#tt
onr.qty=t.qty
droptable#t

　　排名函数是与窗口函数OVER()配合一起使用的。

　　如果借助OVER子句的参数PARTITION BY,就可以将结果集分为多个分区。排名函数将在每个分区内进行排名.

　　--例题

SELECTorderid,qty,
DENSE_RANK() OVER(ORDERBYqty)AS a,
DENSE_RANK() OVER(PARTITIONBY orderid ORDER BY qty) AS b
FROM rankorder
ORDER BY qty

　　--说明：

　　--a列是在全部记录上进行的排名

　　--b列是把orderid中的记录分成了10,21,22,30,40,80这6个区，再在每个区上进行的排名。

orderidqtyab
101011
301011
401011
801011
301522
302033
212031
222031
103042
303044
404052

呵呵，太棒了

SELECT 班级名称,姓名,考生成绩,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBY 班级名称ORDER BY 考生成绩desc)AS 成绩排序号自然连号,RANK()OVER (PARTITIONBY 班级名称ORDER BY 考生成绩desc)AS 成绩排序号不连号, DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBY 班级名称ORDER BY 考生成绩) AS 成绩排序号重复连号FROM student   ORDERBY 班级名称,考生成绩desc;

　　我们看到排名函数可以很简便的得到各种类型的排名

　　以下是我对4个排名函数的类比表格：

　　排名连续性 排名并列性

　　RANK() 不一定连续 有并列

　　DENSE_RANK() 连续 有并列

　　ROW_NUMBER() 连续 无并列

　　NTILE() 连续 有并列