我们在学sqlserver的时候，大多教科书和前辈们都说状态少的字段不要建索引，由此带来的开销还不如不建索引，但是这句话有多少人真的知道，
或者说有多少人真的对此有比较深刻的理解，而不是听别人道听途说。。。这样记得快，忘记的也不慢。。。这篇我来分析一下这句话到底有几个意思。
一：现象
首先我们还是用测试数据来发现问题，我先建立一个Person，有5个字段，建表sql如下：
DROP TABLE dbo.PersonCREATE TABLE Person(ID INT PRIMARY KEY IDENTITY,NAME VARCHAR(900),Age INT,Email VARCHAR(20),isMan INT )-- 在isMan字段创建非聚集索引（0：女 1：男）CREATE INDEX idx_isMan ON dbo.Person(isMan)DECLARE @ch AS INT=0WHILE @ch<=100000BEGIN INSERT INTO dbo.Person(NAME,Age,Email,isMan) VALUES ( REPLICATE(CHAR(@ch),50), @ch, CAST(CAST(RAND()*1000000000 AS INT) AS VARCHAR(10))+'qq.com', @ch%2 ) SET @ch=@ch+1END
通过上面的sql可以发现表中有5个字段，ID为聚集索引，isMan为非聚集索引，isMan也就是两种状态（0,1），并且插入10w条记录，截图如下：
sql都做完了，接下来要做的事情就是查询下： isMan=1的记录，如下图：
麻蛋。。。。哥哥明明是在isMan上做数据检索的，怎么就变成 “聚集索引扫描”了？？？这他么的什么意思嘛，居然不走我的“idx_isMan”索引，
却走他么的“聚集索引(PK__Person__3214EC276EF57B66)”。。。。同时也看到上面的”逻辑读取”为521。。。说明在内存中走了521个数据页。
但是我不服呀。。。我一定要让执行计划走我的索引。。。办法就是强制指定。。。如下图。
看到上面的图，你是不是已经疯了。。。老子才捞5w的数据，你给我走了10w多次数据页。。。这么说1条记录要走两个数据页。。。而扫描聚集
索引才走521个数据页，相差200倍。。。难怪执行计划打死也不走“idx_isMan”这条索引。。。要是这样走了人家还不拿刀捅了sqlserver么？？？
二：分析原因
现在很生气，整个人都不好了，为什么会这样？？？为了找出问题，我们还得看数据页。
1 DBCC TRACEON(3604,2588)2 DBCC IND(Ctrip,Person,-1)
通过上面的三个图，大概可以看到，10w条数据用了697数据页，其中聚集索引有521个，非聚集索引为176个，这也说明了上面的”聚集索引扫描“走
遍了它自己所有的数据页来才捞出数据，同时还发现这两个索引都有一个共同特征就是，只有一个根节点(indexLevel=1）和无数个（indexLevel=0）
叶子节点，然后我脑子里面就有一幅图出来了。。。
上面就是我构思出来的图，这个专业一点的名字叫做书签查找。。。我们通过建立”idx_isMan“索引后，就会构建右半图的B树结构，其中索引记录
会存放两个值，一个是索引值isMan和一个聚集索引值ID，如果你不相信的话，可以通过DBCC Page去探索"idx_isMan"的索引页，你也可以通过
DBCC SHOW_STATISTICS 去查看，如图：
然后引擎通过“idx_isMan“扫描后，拿到了key值，但是非常可惜，我是select * 的，所以必须还要喷出记录中的Name，Emai等l字段，但是
”index_isMan"中并没有保存这几个字段，所以必须通过key去”聚集索引“的B树中去找。。。最后通过”聚集索引“的B树找到了目标记录，这也
就是所谓的执行计划中的”键查找“，然后喷出”Name，Email“等字段。。。。问题就在这里。。。因为我这样来回的蹦跶蹦跶。。。造成了找出
完整的一个记录，需要蹦跶2-3次数据页。。。具体的寻找记录，可参考图中的”紫色线条“，最后也就造成了10w多次蹦跶。。。
三：启示
那这个例子给我们什么启示呢？？？仔细想想你就知道。。。使用非聚集索引，千万不要捞取过多的数据。。。因为过多的数据会造成在多个
B树中来回的蹦跶。。。想要做到捞取数据较少，就必须在高唯一性的字段上建立索引，这样的话在非聚集索引B树中符合的数据相对较少，也就
减少了我蹦跶到”主键索引“的B树次数。。。这样的话来回蹦跶的次数远远比”聚集索引“扫描来的实惠，对不对。。。
所以结论出来了：必须在唯一性较高的字段上建立非聚集索引。
- 4楼会长
- 更新速度太快了，我要把你的文章放到月刊中，你不介意吧，你发的比我整理的都快
- 3楼罗里罗嗦夫斯基
- 举例之所以scan是因为返回数据太大，，结论也有待商确：唯一性较高的字段建立cluster index，，类似isman之类的字段是可以建立non cluster index的，不过不要作为索引的前沿
- Re: 摆脱菜鸟
- @罗里罗嗦夫斯基，引用举例之所以scan是因为返回数据太大，，结论也有待商确：唯一性较高的字段建立cluster index，，类似isman之类的字段是可以建立no cluster index的，不过不要作为索引的前沿，楼主说的是必须在唯一性较高的字段上建立非聚集索引。，，另外想问个问题，，非聚集索引记录会存放两个值，一个是索引值isMan和一个聚集索引值ID，这个聚集索引值ID是什么，是聚集索引的列值还是表的主键？那如果表没有聚集索引以及主键的情况下呢？只有非聚集索引。，另外有个概念可能不是很清楚，数据页包含索引数据页和实际记录的数据页吧，索引数据页只能在有索引的表中存在？，索引页有多少是怎么计算出来的，依据页大小，以及索引列的长度？，，最后一个问题，楼主那个交流群是多少，满了没有？
- 2楼dotNetDR_
- 那么问题还是来了，对于只存在0，1或者类似的字段。怎么设计搜索性能才会提升上去？博主可否在文中加一加内容？
- Re: john_masen
- @dotNetDR_，其实本文讲了一个很常见的索引问题：即非聚集索引没有包含select语句中所有需要输出的字段时，数据库引擎不得不读取聚集索引来凑出所有的输出字段。 ，虽然创建非聚集索引的时候可以include额外的字段来避免上述情况，但是同样需要付出索引膨胀以及检索效率下降，表插入性能下降。数据库优化就是拆东墙补西墙，关键是如何把握平衡。
- 1楼fishstone
- 嘛，我一般很少建单字段索引，影响应该不太大吧