flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 ， 在一些方法上更简单
首先import类库：
from flask import Flaskfrom flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
然后，需要加载 数据库路径
mysqlname='<span style="color: rgb(230, 219, 116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39, 40, 34);">mysql://user:[email protected]/student?charset=utf8</span>'
app = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlnamedb = SQLAlchemy(app)
下面我们要把 flask和具体的表联系在一起、
这样建立一个model模型
class User(db.Model): """存储 每种报警类型的数量 ， 以 分钟 为单位进行统计 :param source: string ,报警来源 :param network_logic_area: string ,该报警所属的逻辑网络区域 :param start_time: datetime , 报警发生时间 """ __tablename__ = 'hello' id = db.Column(db.Integer , primary_key = True) source = db.Column(db.String(255) ) network_logic_area = db.Column(db.String(255) ) start_time = db.Column(db.DateTime) count = db.Column(db.Integer) def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count): self.source = source self.network_logic_area = network_logic_area self.start_time = start_time self.count = count def alter(self): self.count += 1;上面这个代码，就让falsk和具体的表hello联系在了一起
在这个类中 ，我们首先要指定表，然后把这个表中的列都列出来，最后定义一个 初始化函数 ， 让后面插入数据使用
现在开始具体的数据库操作：
1、insert
p = User(........) db.session.add(p) db.session.commit()通过 类User构造了一条数据
2、find
User.query.filter_by(username='missing').first()User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()filter_by：这个里面只能放具体放入条件，不能放一个复杂的计算 ，
filter： 这个里面可以放一些复杂的计算
.first：取第一条数据
.all：取出所有数据
还有一个其他的方法，可以进行排序、计数之类的操作
3、使用sql语句
可以通过 前面构造的 db 直接使用sql的原生语句
insert_table.db.engine.execute(' ..... ')me = User(........)
db.session.delete(me)db.session.commit()
/////////其他待续