Oracle行转列、列转行的Sql语句总结
多行转字符串
这个比较简单,用||或concat函数可以实现
?SQL Code?
1 2 | ?? | select?concat(id,username)?str?from?app_user select?id||username?str?from?app_user |
字符串转多列
实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr、instr、regexp_substr函数方式
字符串转多行
使用union all函数等方式
wm_concat函数
首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据
?SQL Code?
1 2 3 4 5 6 | ?? | create?table?test(id?number,name?varchar2(20)); insert?into?test?values(1,'a'); insert?into?test?values(1,'b'); insert?into?test?values(1,'c'); insert?into?test?values(2,'d'); insert?into?test?values(2,'e'); |
效果1 : 行转列 ,默认逗号隔开
?SQL Code?
1 | ?? | select?wm_concat(name)?name?from?test; |
??
效果2: 把结果里的逗号替换成"|"
?SQL Code?
1 | ?? | select?replace(wm_concat(name),',','|')?from?test; |
??
效果3: 按ID分组合并name
?SQL Code?
1 | ?? | select?id,wm_concat(name)?name?from?test?group?by?id; |
??
sql语句等同于下面的sql语句:
??SQL Code?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 | ?? | --------?适用范围:8i,9i,10g及以后版本??(?MAX?+?DECODE?) select?id, ???????max(decode(rn,?1,?name,?null))?|| ???????max(decode(rn,?2,?','?||?name,?null))?|| ???????max(decode(rn,?3,?','?||?name,?null))?str ??from?(select?id, ???????????????name, ???????????????row_number()?over(partition?by?id?order?by?name)?as?rn ??????????from?test)?t ?group?by?id ?order?by?1; --------?适用范围:8i,9i,10g及以后版本?(?ROW_NUMBER?+?LEAD?) select?id,?str ??from?(select?id, ???????????????row_number()?over(partition?by?id?order?by?name)?as?rn, ???????????????name?||?lead(','?||?name,?1)?over(partition?by?id?order?by?name)?|| ???????????????lead(','?||?name,?2)?over(partition?by?id?order?by?name)?||? ???????????????lead(','?||?name,?3)?over(partition?by?id?order?by?name)?as?str ??????????from?test) ?where?rn?=?1 ?order?by?1; --------?适用范围:10g及以后版本?(?MODEL?) select?id,?substr(str,?2)?str ??from?test?model?return?updated?rows?partition?by(id)?dimension?by(row_number()? ??over(partition?by?id?order?by?name)?as?rn)?measures(cast(name?as?varchar2(20))?as?str)? ??rules?upsert?iterate(3)?until(presentv(str?[?iteration_number?+?2?],?1,?0)?=?0) ??(str?[?0?]?=?str?[?0?]?||?','?||?str?[?iteration_number?+?1?]) ?order?by?1; --------?适用范围:8i,9i,10g及以后版本?(?MAX?+?DECODE?) select?t.id?id,?max(substr(sys_connect_by_path(t.name,?','),?2))?str ??from?(select?id,?name,?row_number()?over(partition?by?id?order?by?name)?rn ??????????from?test)?t ?start?with?rn?=?1 connect?by?rn?=?prior?rn?+?1 ???????and?id?=?prior?id ?group?by?t.id; |
??
懒人扩展用法:
案例:?我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat来让这个需求变简单,假设我的APP_USER表中有(id,username,password,age)4个字段。查询结果如下
?SQL Code?
1 2 3 4 5 | ?? | /**?这里的表名默认区分大小写?*/ select?'create?or?replace?view?as?select?'?||?wm_concat(column_name)?|| ???????'?from?APP_USER'?sqlStr ??from?user_tab_columns ?where?table_name?=?'APP_USER'; |
??
利用系统表方式查询
?SQL Code?
1 | ?? | select?*?from?user_tab_columns |
Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明
在Oracle 11g中,Oracle 又增加了2个查询:pivot(行转列) 和unpivot(列转行)
参考:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html
google 一下,网上有一篇比较详细的文档:http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506
pivot 列转行
测试数据 (id,类型名称,销售数量),案例:根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。
?SQL Code?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | ?? | create?table?demo(id?int,name?varchar(20),nums?int);??----?创建表 insert?into?demo?values(1,?'苹果',?1000); insert?into?demo?values(2,?'苹果',?2000); insert?into?demo?values(3,?'苹果',?4000); insert?into?demo?values(4,?'橘子',?5000); insert?into?demo?values(5,?'橘子',?3000); insert?into?demo?values(6,?'葡萄',?3500); insert?into?demo?values(7,?'芒果',?4200); insert?into?demo?values(8,?'芒果',?5500); |
??
分组查询 (当然这是不符合查询一条数据的要求的)
?SQL Code?
1 | ?? | select?name,?sum(nums)?nums?from?demo?group?by?name |
行转列查询
?SQL Code?
1 | ?? | select?*?from?(select?name,?nums?from?demo)?pivot?(sum(nums)?for?name?in?('苹果'?苹果,?'橘子',?'葡萄',?'芒果')); |
注意: pivot(聚合函数 for 列名 in(类型)) ,其中 in('') 中可以指定别名,in中还可以指定子查询,比如 select distinct code from customers
当然也可以不使用pivot函数,等同于下列语句,只是代码比较长,容易理解
?SQL Code?
1 2 3 4 5 | ?? | select?* ??from?(select?sum(nums)?苹果?from?demo?where?name?=?'苹果'), ???????(select?sum(nums)?橘子?from?demo?where?name?=?'橘子'), ???????(select?sum(nums)?葡萄?from?demo?where?name?=?'葡萄'), ???????(select?sum(nums)?芒果?from?demo?where?name?=?'芒果'); |
unpivot 行转列
顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例:现在有一个水果表,记录了4个季度的销售数量,现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。
创建表和数据
?SQL Code?
1 2 3 4 5 6 | ?? | create?table?Fruit(id?int,name?varchar(20),?Q1?int,?Q2?int,?Q3?int,?Q4?int); insert?into?Fruit?values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000); insert?into?Fruit?values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500); insert?into?Fruit?values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500); insert?into?Fruit?values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500); select?*?from?Fruit |
列转行查询
?SQL Code?
1 | ?? | select?id?,?name,?jidu,?xiaoshou?from?Fruit?unpivot?(xiaoshou?for?jidu?in?(q1,?q2,?q3,?q4)?) |
注意: unpivot没有聚合函数,xiaoshou、jidu字段也是临时的变量
同样不使用unpivot也可以实现同样的效果,只是sql语句会很长,而且执行速度效率也没有前者高
?SQL Code?
1 2 3 4 5 6 7 | ?? | select?id,?name?,'Q1'?jidu,?(select?q1?from?fruit?where?id=f.id)?xiaoshou?from?Fruit?f union select?id,?name?,'Q2'?jidu,?(select?q2?from?fruit?where?id=f.id)?xiaoshou?from?Fruit?f union select?id,?name?,'Q3'?jidu,?(select?q3?from?fruit?where?id=f.id)?xiaoshou?from?Fruit?f union select?id,?name?,'Q4'?jidu,?(select?q4?from?fruit?where?id=f.id)?xiaoshou?from?Fruit?f |
XML类型
上述pivot列转行示例中,你已经知道了需要查询的类型有哪些,用in()的方式包含,假设如果您不知道都有哪些值,您怎么构建查询呢?
pivot?操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出,在此输出中,您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值
示例如下:
?SQL Code?
1 2 3 4 5 6 7 | ?? | select?*?from?( ???select?name,?nums?as?"Purchase?Frequency" ???from?demo?t )?????????????????????????????? pivot?xml?( ???sum(nums)?for?name?in?(any) ) |
如您所见,列 NAME_XML 是 XMLTYPE,其中根元素是 <PivotSet>。每个值以名称-值元素对的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。
对于该xml文件的解析,贴代码如下:
??SQL Code?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51
| ? | create?or?replace?procedure?ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name???varchar2, ?????????????????????????????????????????????pi_column_name??varchar2, ?????????????????????????????????????????????pi_create_table?varchar2)?as ??v_column??????nvarchar2(50); ??v_count???????number?:=?0; ??v_i???????????number; ??v_parent_node?nvarchar2(4000); ??v_child_node??nvarchar2(4000); ??v_over????????boolean?:=?false; ??v_tmp?????????nvarchar2(50); ??v_existsnode??number; ??v_sql?????????clob; ??v_name????????varchar2(30); ??v_name_xml????xmltype; begin ??v_sql?????????:=?'select?x.*?from?'?||?pi_table_name?|| ???????????????????'?a,?xmltable(''/PivotSet''?passing?a.'?|| ???????????????????pi_column_name?||?'?columns?'; ??v_parent_node?:=?'/PivotSet'; ??v_child_node??:=?'item[1]/column[2]'; ??v_i???????????:=?1; ??execute?immediate?'select?'?||?pi_column_name?||?'?from?'?|| ????????????????????pi_table_name?||?'?where?rownum=1' ????into?v_name_xml; ??select?existsnode(v_name_xml, ????????????????????'/PivotSet/item['?||?to_char(v_i)?||?']/column[1]') ????into?v_existsnode ????from?dual; ??while?v_existsnode?=?1?loop ????execute?immediate?'select?substr(extractvalue('?||?pi_column_name?|| ??????????????????????',?''/PivotSet/item['?||?to_char(v_i)?||?']/column[1]''),1,30) ????from?'?||?pi_table_name?||?'?x' ??????into?v_name; ????v_sql?:=?v_sql?||?'"'?||?v_name?||?'"?varchar2(30)?path?''item['?|| ?????????????to_char(v_i)?||?']/column[2]'','; ????v_i???:=?v_i?+?1; ????select?existsnode(v_name_xml, ??????????????????????'/PivotSet/item['?||?to_char(v_i)?||?']/column[1]') ??????into?v_existsnode ??????from?dual; ??end?loop; ??v_sql?:=?trim(','?from?v_sql)?||?')?x'; ??commit; ??select?count(1) ????into?v_count ????from?user_tab_columns ???where?table_name?=?upper(pi_create_table); ??if?v_count?=?0?then ????execute?immediate?'create?table?'?||?pi_create_table?||?'?as?'?||?v_sql; ??end?if; end; |
?
第一个参数为要解析xml文件所属数据表,第二个参数为要解析xml所存字段,第三个参数存放解析后的数据集。
测试:
begin
ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',
'deptno_xml',
'ljz_pivot_tmp');
end;
初学oracle xml解析,这种方法较为笨拙,一个一个循环列,原型如下:
select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')
from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x
where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;
select x.*
from (select *
from (select name, nums from demo)
pivot xml(sum(nums)
for name in(any))) a,
xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns
芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',
苹果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x
不知是否存在直接进行解析的方法,这种方法还不如直接行列转变,不通过xml转来转去。
select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''
from (select distinct name from demo);
select *
from (select name, nums from demo)
pivot(sum(nums)
for name in('苹果', '橘子', '葡萄', '芒果'));
这样拼接字符串反而更加方便。
结论
Pivot?为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表,而不必编写包含大量 decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样,您可以使用?unpivot?操作转换任何交叉表报表,以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot?可以生成常规文本或 XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出,您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。