SQL优化技巧(1):
Where子句中的连接顺序：oracle采用自下而 上的顺序解析where子句，根据这个原理，表 之间的连接必须写在其他where条件之前，那些可以过滤掉大量记录的条件
必须写在where子句的末尾。；连接查询时，大表放在前面，小表放在后面
例如
低效：select * from report_sale_account e
where hsje>5000
and dzxl = ‘000001’
and 25<(select count(*)
from report_sale_account
where code=e.code);
高效：select * from report_sale_account e
where 25<(select count (*)
from report_sale_account
where code=e.code)
and hsje>5000
and dzxl = ‘000001’;
SQL的优化技巧 （2）
删除全表时，用truncate 替代 delete,同时注意truncate只能在删除全表时适用，因为truncate是ddl而不是dml。
例如删除掉一个100万行的数据。
Truncate table report_sale_account;
比delete from report_sale_account;至少快1000倍。
SQL的优化技巧 （3）
尽量多使用commit：
只要有可能就在程序中对每个delete、insert、update操作尽量多使用commit,这样系统性能会因为commit所释放的资源而大大提高。
SQL的优化技巧 （4）
用exists替代in ，可以提高查询的效率。
低效
SELECT * FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE COM_CODE
NOT IN (SELECT CODE
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE DZXL = ‘000001’)
高效
SELECT * FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE NOT EXISTS
(SELECT CODE FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = REPORT_SALE_ACCOUNT.COM_CODE
AND DZXL = '000001')
SQL的优化技巧 （5）
优化group by
提高group by语句的效率，可以将不需要的记录在group by之前过滤掉。
SQL的优化技巧 （5）
例如：
低效：select dzxl,
avg(hsje)
from report_sale_account
group by dzxl
having dzxl = ‘000001’
or dzxl =’000002’;
高效： select dzxl,
avg(hsje)
from report_sale_account
where dzxl = ‘000001’
or dzxl =’000002’
group by dzxl;
避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
SQL的优化技巧 （6）
有条件的使用union-all 替代 union：这样做效率会提高3到5倍。
SQL的优化技巧 （7）
在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询
例如：
低效
SELECT SUM(HSJE) FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE DZXL = (SELECT DZXL
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = ‘0001’)
AND PP =(SELECT PP
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = ‘0001’)
高效
SELECT SUM(HSJE) FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE (DZXL, PP) = (SELECT DZXL,PP
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = ‘0001’)
Update多个Column同样适用于以上的例子。
SQL的优化技巧 （8）
SELECT子句中避免使用’*’
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用'*'是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法，实际上，ORACLE在解析的过程中，会将'*'依次转换成所有的列
名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
一些函数的使用技巧
虽然在SQL中盲目引用函数会使性能降低，但如果正确使用合适的函数不仅会使SQL可读性加强，并且能对SQL性能得到提高，使复杂的查询能很方便地实现
低效的做法：
Select name,score,'优' 成绩等级 From score Where score>=90
UNION ALL
Select name,score,'良' 成绩等级 From score Where score>=80 and score<90
UNION ALL
Select name,score,'中' 成绩等级 From score Where score>=60 and score<80
UNION ALL
Select name,score,'差' 成绩等级 From score Where score<60;
高效的做法1_decode函数：
Select name,
score,
decode(sign(score - 90),
-1,
decode(sign(score - 80),
-1,
decode(sign(score - 60), -1, '差', '中'),
'良'),
'优') as 成绩等级
from score;
高效做法2_case wehn:
SELECT stuname,
score,
(CASE sign(score - 90)
WHEN -1 THEN
CASE sign(score - 80)
WHEN -1 THEN
CASE sign(score - 60)
WHEN -1 THEN
'差'
ELSE
'中'
END ELSE '良' END
ELSE '优' END) grade
FROM student;
索引的引用（1）
当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引
索引的引用（2）
避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如：
低效：
select * from report_sale_account
where hsjj*10 >1000;
高效：
select * from report_sale_account
where hsjj >1000/10;
索引的引用（3）
尽量避免在索引列上使用not和 “!=”和“<>”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和 “!=” 和“<>”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。
索引的引用（4）
请务必注意，检索中不要对索引列进行处理，如：TRIM，TO_DATE，类型转换等操作，破坏索引，使用全表扫描，影响SQL执行效率
索引的引用（5）
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中
因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引
索引的引用（6）
索引列上“>=”代替“>”
低效：select * from report_sale_account where hsjj > 10;
高效：select * from report_sale_account where hajj >=10.000000000000001;
比较大小函数 sign
函数语法：
sign(n)
函数说明：
取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
示例：
一、select sign( 100 ),sign(- 100 ),sign( 0 ) from dual;
SIGN(100) SIGN(-100) SIGN(0)
———- ———- ———-
1 -1 0
二、a=10，b=20
则sign(a-b)返回-1
SQL优化方法
第一个方法：利用连接符连接多个字段。
第二个方法：取消重复的行。
第三个方法：勤用WHERE语句。
第四个方法：灵活使用COUNT函数
第五个方法：只查询时必须的字段。
第六个方法：合理处理NULL字段。
第七个方法：多多利用模糊查询。
第八个方法：慎用Like等通配符。
第九个方法：利用注释提高查询语句的可读性。
第十个方法：必要的时候，限制用户所使用的行。
1. SELECT子句中避免使用 “*”
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
2.使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如:
Sql代码
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:
Sql代码
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
类似的，DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。
decode含义解释：
decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
3.删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
Sql代码
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
4. 用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
5.计算记录条数
和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
6.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如:
Sql代码
--低效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’
--高效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION
7. 用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.
Sql代码
--低效
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
--高效:
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
8.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如:
SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);
Sql代码
--为了提高效率改写为: (方法一: 高效)
SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
-- (方法二: 最高效)
SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);
9.用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换
例如:
Sql代码
--低效:
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
--高效:
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
10. 用索引提高效率
索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引， 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。
注：定期的重构索引是有必要的.
11. 避免在索引列上使用计算
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例：
Sql代码
--低效：
SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
--高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
12. 用>=替代>
Sql代码
--如果DEPTNO上有一个索引
--高效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
--低效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
说明:本人于ITEYE创建于2013年,现转移到CSDN