要理解join语句,首先得明白笛卡尔乘积(即集合的乘运算),其定义如下:
笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。
在SQL的join联结操作中,其实也是先对表做笛卡尔积,然后再对结果集合进行选取操作,选取满足条件的部分作为结果,这里需要注意的是,如何把表看做一
集合,本来表中是一个二维数据,我们把表中的一行数据(即一个记录)看做是这个表集合中的一个元素,然后进行笛卡尔积运算。
举例如下(例子来自于W3school):
请看 "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons, OrdersWHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
- JOIN(内联接): 如果表中有至少一个匹配,则返回行(注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。)
- LEFT JOIN(左外联接:): 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行(注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。)
- RIGHT JOIN(右外联接): 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行(注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。)
- FULL JOIN(全外联接): 只要其中一个表中存在匹配,就返回行(注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。)
解释:联结操作的结果集也是以行为元素的,这里说的匹配,指ON后面的条件是否满足,满足则匹配。
另外还有:CROSS JOIN:笛卡尔乘积(所有可能的行对);这种联结没有后面的ON条件,返回集合乘积的全部结果(注意:除了cross join外其他是都有on条件的)。
如果还不能理解,就拿集合来进一步说明:
假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。注意,集合中的元素a,b;0,1,2分别代表表中一个行的数据,(a,0)就代表结果的一条记录,如果是内联接,判断每条结果结果记录中的各列是否满足ON后面的条件,满足则作为最终结果的一条记录,否则丢弃。而外联结以左外联结为例,遍历左边集合A(表)每个元素,每个元素都遍历右边的集合B(表)的每个元素,存在匹配则作为返回结果,如果遍历完B每个元素后没有一个匹配,则取A表的该元素,本来该取得B的部分全部取空,组成返回结果的一条记录。
对左联接做如下举例:
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsLEFT JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George |
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
注意黄色部分与第一个例子的不同。右联接与左联接完全雷同。再举一个全(外)联接的例子:
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsFULL JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
---|---|---|
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George | |
34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
注意红色部分与前面两个例子的不同。