group by sum 优化,该怎么处理

-->tryselect t.[UserID],sum(t.[Score]) Scorefrom(    SELECT top 10 [UserID],[Score]    FROM [users]       group by UserID    order by Score desc) t
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不好意思，上面那个写的有问题
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这还可以再优化？
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SQL code
-->try SELECT top 10 [UserID] into #tmp FROM [users] group by UserIDselect [UserID], sum([Score]) Score from [users]where [UserID] in (select t.[UserID] from #tmp t)order by Score desc--drop table #tmp
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发一下生成表结构的脚本看看
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探讨

引用:

SQL code

-->try
SELECT top 10 [UserID] into #tmp
FROM [users] group by UserID

select [UserID], sum([Score]) Score from [users]
where [UserID] in (select t.[UserID] from #tmp t)……

------解决方案--------------------
SQL code
SELECT TOP 10        [UserID] ,        SUM([Score]) scoreFROM    [users]GROUP BY UserIDORDER BY Score DESC
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userid, 非聚焦索引
score 非聚焦索引  

把这个改成 userid和score 的联合索引试试。
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探讨

score 非聚焦索引

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最好的索引应该是：
SQL code
CREATE INDEX IXC_Userid_Score ON users (Userid) INCLUDE (Score)
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探讨


最好的索引应该是：
SQL code
CREATE INDEX IXC_Userid_Score ON users (Userid) INCLUDE (Score)


最快的方式应该算是索引视图：SQL code

SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,……

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Score 总是需要sum，然后再对sum排序，所以score只要出现在索引的叶子层就足够了。
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22楼的最正确，索引的话，score在选择上面没用就不必要包括在索引列中了，会增加索引的大小。不过跟23楼的差不了多少的。
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探讨


Score 总是需要sum，然后再对sum排序，所以score只要出现在索引的叶子层就足够了。

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25楼你说的不错，差不多，就看索引的级别有多少了。
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探讨

最好的索引应该是：

SQL code
CREATE INDEX IXC_Userid_Score ON users (Userid) INCLUDE (Score)


最快的方式应该算是索引视图：

SQL code

SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIEL……