在使用一个将多个表连接后的查询结果INSERT到一个表时，语法类似于：
第1种写法：
INSERT INTO A(Col1,Col2,Col3)
SELECT B.Col1,C.Col2,C.Col3
FROM B JOIN C ON B.ID=C.ID
JOIN D ON B.NAME=D.NAME
第2种写法：
SELECT B.Col1,C.Col2,C.Col3
INTO #tmp
FROM B JOIN C ON B.ID=C.ID
JOIN D ON B.NAME=D.NAME;
INSERT INTO A(Col1,Col2,Col3)
SELECT Col1,Col2,Col3
FROM #tmp
现在测试的时候发现第2种的效率比第1种更高，尤其数据量越大越明显，但不知是什么原因？
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每次执行语句的时候，清空内存了没有？
按照道理来说应该不会出现这种情况
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给出明显有差异时候的执行计划跟时间,否则不容易判断。
set statistics profile on
Go
set statistics time on
Go
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给执行计划吧
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从我的使用过程中看，
1 有这种可能性，实际导出数据会发现 SELECT INTO。。。性能会更好些，打开开关看，经常产生更少的逻辑读 ；
2。 但从二者执行计划的执行计划和开销看， 均要生成表插入操作执行计划，二者的成本开销，会根据不同的情况产生不同的大小，可以完全一致，但也会出现 INSERT ...SELECT操作开销接近会是0.59766.。。。，而SELECT * INTO TABLE 的表插入操作开销会是这样的数字0.1655。。。的情况，而且情况还不少 。
3。无论是INSERT 。。还是SELECT INTO...,I/O开销都是主要的，CPU开销要看SELECT查询语句的复杂程度而定。