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数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。基于实例的学习已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例,它分析这个新实例与以前存储的实例的关系,并据此把一个目标函数值赋给...
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常见的机器学习与数据挖掘知识点之常见分布常见的机器学习与数据挖掘知识点之常见分布CommonDistribution(常见分布):DiscreteDistribution(离散型分布):0-1Distribution(0-1分布)定义:若随机变量XX只取00和11两个值,且其分布律为P{X=k}=pk(1?p)1?k,k=0,1P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k},k=0,1其中XX服从...
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