问题描述 我知道如何vectorize（）或沿轴应用函数。但是我的情况有些不同。 我有一个包含1或0的1D数组（z），然后有一个2D数组（x）。 我想根据array-z中该行的值为array-x中的每一行应用两个不同的函数。 if0applyfun0() if1applyfun1() 我还可以建立一个索引，然后按索引进行应用，如下所示： ndx1=(z==1) ndx0=(z==0) 并...

问题描述 我正在尝试进行一些图像处理，并且我有一个用python编写的脚本可以在NAO上运行。 我需要将代码转移到Choreographe，以便它可以在机器人上运行。 如何使用python为NAO导入opencv？ 谢谢你的帮助！ 如果示例代码与在NAO之外使用opencv不同，则示例代码也将非常有用。 1楼 我从未在Choreographe中尝试过opencv导入，但是我想您必须...

问题描述 我有两个1Dnumpy数组A和B，分别是大小（n，）和（m，），它们对应于一行上点的x位置。 我想计算A中每个点到B中每个点之间的距离。然后我需要在设定的y距离d处使用这些距离来计算A中每个点的电位。 我目前正在使用以下内容： V=numpy.zeros(n) foriinrange(n): xdist=A[i]-B r=numpy.sqrt(xdist**2+d**2) dV=1/...

问题描述 我想在特定的坐标处绘制一个立方体。 我有四个角和中心x/y值。 我现在想在这些坐标处构造一个多维数据集。 有谁知道任何教程或关于我将如何完成上述任务的任何信息？ 香港专业教育学院得到以下代码。 我想将其每个角映射到特定的x/y坐标 importjava.nio.ByteBuffer; importjava.nio.ByteOrder; importjava.nio.IntBuffer...

1.梯度下降（GradientDescent） 1.1.What’sGradient 1.2.Whatdoesitmean 1.3.HowtoSearch 1.4.AutoGrad GradientTape PersistentGradientTape 2nd-order importtensorflowastfw=tf.Variable(1.) b=tf.Variable(2.) x...

问题描述 编辑：自从我最初误解了这篇论文以来的更新 我正在尝试为keras实现自定义损失函数，以便目标是最小化MS-SSIM() 我收到以下错误： Traceback(mostrecentcalllast): File"kerasmodel_const_init_customloss.py",line318,in<module> model.fit(x=[np.array(tra...

说明 这是接前面【深度学习】基于Keras的Attention机制代码实现及剖析——Dense+Attention的后续。参考的代码来源1：AttentionmechanismImplementationforKeras.网上大部分代码都源于此，直接使用时注意Keras版本，若版本不对应，在merge处会报错，解决办法为：导入Multiply层并将merge改为Multiply()。参考的代码来...

OpenCVforAndroid应用之银行卡号识别------实战篇上文中讲述了两种在android平台中使用opencv的办法，这里我将使用的是opencvforandroid的方法，也就是直接使用opencv提供的Java的API，这种方法对开发者来说是比较简单省事的。由于算法原理在《银行卡号识别》中已经阐述过，这里不再详细介绍，直接上关键代码！??activity_main.xml<R...

定制ArcEngine要素编辑工具来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d780fc10101d2d5.html先初步了解到大概用到的下面的接口和类：IEngineEditorIEngineEditTaskIEngineEditLayersIEngineEditEventsIEngineEditPropertiesControlsEditingSketchToolC...

Java的Swing类库中有一个类叫JMenu，这个类上面有7层的继承，加上所有被继承下来的方法，这个类一共有433个方法，虽然，很多类是从上面继承下来的，而它自己的方法并没有定义太多的方法，不过，继承体系过深，在底层类上要想知道所有的继承下来的东西并不是一样容易的事情。这个例子展示了一个滥用代码重用的反面案例。我个人认为我们应该反思一下滥用面向对象的作法。要把Java一个类所有的方法例出来并不是...

文章目录 前言 训练模型 预测图像 参考资料 前言 上一章我们通过学习线性回归例子入门了深度学习，同时也熟悉了PaddlePaddle的使用方式，那么我们在本章学习更有趣的知识点卷积神经网络。深度学习之所以那么流行，很大程度上是得益于它在计算机视觉上得到非常好的效果，而在深度学习上几乎是使用卷积神经网络来提取图像的特征的。在PaddlePaddle上如何定义一个卷积神经网络，并使用...

Stanford机器学习课程笔记1-LinearRegression与LogisticRegression转载请注明出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes/课程计划LinearRegression与预测问题LocallyWeightedLinearRegressionLogisticRegression与分类问题特征映射与过拟合(over-fitting)St...