Chrome页面渲染的GPU加速技术-基础：WebKit软件渲染模式参考来源：http://www.chromium.org/developers/design-documents/gpu-accelerated-compositing-in-chrome WebKit的渲染引擎代码非常复杂，文档又比较欠缺。为了易于理解Chrome中GPU加速渲染的工作原理，最好先了解一下WebKit如何来渲染...

CUDA系列学习（一）AnIntroductiontoGPUandCUDA本文从软硬件层面讲一下CUDA的结构，应用，逻辑和接口。分为以下章节：（一）、GPU与CPU（二）、CUDA硬件层面（三）、CUDA安装（四）、CUDA结构与接口4.1Kernels4.2Thread，Block,Grid4.3Memory4.4Execution（五）、码HelloWorld——数组求和希望感兴趣的同学可以...

CUDA系列学习（五）GPU基础算法:Reduce,Scan,Histogram喵~不知不觉到了CUDA系列学习第五讲，前几讲中我们主要介绍了基础GPU中的软硬件结构，内存管理，task类型等；这一讲中我们将介绍3个基础的GPU算法：reduce，scan，histogram，它们在并行算法中非常常用，我们在本文中分别就其功能用处，串行与并行实现进行阐述。1.Taskcomplexitytaskc...

GPU（CUDA）学习日记（八）------ParallelNsight调试经验；CUDA：nosourcecorrespandenceforbreakpoint以及nvcc命令行这几天，在弄ParallelNsight，作为新手的我，也能深深感觉到GPUDebugger---parallelNsight的强大，我的机器是win7x64+CUDA4.2+ParallelNsight...

显示卡即将作废...英特尔取消45nmCPU+GPU处理器直接推32nm前的传言如今得到证实：Intel已经决定取消基于45nm工艺的Havendale处理器，改为直接推出下一代32nm工艺版本，代号“Clarkdale”。Havendale基于45nmNehalem架构，双核心设计，同时以多芯片封装(MCP)的形式集成图形核心，原本定于2010年第一季度发布，将成为Intel的第一颗CPU+GP...

显示卡即将作废...英特尔取消45nmCPU+GPU处理器直接推32nm前的传言如今得到证实：Intel已经决定取消基于45nm工艺的Havendale处理器，改为直接推出下一代32nm工艺版本，代号“Clarkdale”。Havendale基于45nmNehalem架构，双核心设计，同时以多芯片封装(MCP)的形式集成图形核心，原本定于2010年第一季度发布，将成为Intel的第一颗CPU+GP...

Android2.2，2.3，4.0中如何使用GPU硬件加速原理和游戏3D性能的提升http://bbs.dospy.com/viewthread.php?tid=15445547&bbsid=648http://blog.csdn.net/martingang/article/details/8142120http://hi.baidu.com/aokikyon/item/70e973d...

数组求和的快速方法（利用cuda的共享内存）--第三部分之性能分析测试的数组数量是constintnum_elements=1<<20;运算次数是1000次。发现gpu的分配内存和拷贝操作很花时间。1对数量为1<<20的数组，1000次cpu求和操作，时间是7720.0ms。2在gpu，一次分配内存和拷贝，1000次求和，时间是360.0ms。3在gpu,1000次分配内存...

CUDA入门(一)介绍CUDA是由NVIDIA（英伟达）公司开发的一个并行计算平台，并行编程模型。它通过控制GPU（图形计算单元，graphicsprocessingunit）的计算能力，可以戏剧性地提高计算性能。CUDA的设计思想是：提供一个比如C之类的标准语言的小的扩展集，来直接实现并行算法。有了CUDAC/C++，程序员就可以专注于并行算法的实现，而不是去担心他们写出来的程序的加速时间不够好...

问个简单的问题，显卡的位宽人家都说显卡位宽128的或者是256的灰常牛B，可是我搞不懂的是例如你CPU才是64位的那你显存的位宽128的有用吗？希望有人帮忙解释下，要是解释的非常好，我会加分的。color='#e78608'>------解决方案--------------------给你个链接：http://blogs.intel.com/china/2008/06/cpugpu_2.phpCP...

请问opengl中如何加速转换YV12->RGBRT。因为opengl中不支持直接画YV12数据，只支持RGB数据，这样做，效率太低，太占用CPU了。请问有什么好的办法吗，可以降低CPU占用。是否可以用GPU来做。color='#FF8000'>------解决方案--------------------------------------------------------可以，写shad...

汇编语言可以访问ＧＰＵ吗？汇编语言可以控制ＧＰＵ吗？color='#e78608'>------解决方案--------------------------------------------------------肯定可以虚拟显卡，但是虚拟复杂的显卡性能肯定不佳，象VMWare中虚拟的也就是个SVGA，较新的版本支持DX，也是基于物理显卡的，不是纯虚拟的东西。color='#e78608'>--...

【CUDA并行程序设计系列（4）】CUDA内存前言CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDAToolkitDocumentation的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简介、环境搭建、线程模型、内存、原子操作、同步、流和多GPU架构等。本系列目...

cuda-convnet2与caffe对比出于对性能和多GPU训练CNN的考虑，这段时间一直在研究cuda-convnet2。搜了下，网上居然一篇像样的研究cuda-convnet2代码的文章都找不到，看来假期有的忙了。Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情，可见两个CNN实现的差距。Caffe比较符合大众的口味，而convnet2符合GPU发烧友的追求。c...

一个C语言的好消息 NV发布CUDA架构G80万亿次科学运算 驱动之家[原创]作者：Skyangeles编辑：Skyangeles 2月16号，NVIDIA公司正式发布了他们的CUDA架构（ComputeUnifiedDeviceArchitecture统一计算设备架构），这就是NV口中的通用GPU（GPGPU）的正式名称。本次，NV面向专业开发者们发布了CUDA软件...

i3，与G620，选哪种更实用呢？现在CPU还带GPU，这发热量也上去了吧？我就是2.5D端游玩一玩，没有大型3D网游的需要。大型单机，我觉得现用的电脑，有个独显，就效果蛮好了。i3会不会性能对我来说，浪费了？color='#FF8000'>------解决方案--------------------------------------------------------如果预算足够，还是买i32...

i3，与G620，选哪种更实用呢？现在CPU还带GPU，这发热量也上去了吧？我就是2.5D端游玩一玩，没有大型3D网游的需要。大型单机，我觉得现用的电脑，有个独显，就效果蛮好了。i3会不会性能对我来说，浪费了？color='#e78608'>------解决方案--------------------------------------------------------如果预算足够，还是买i32...

集成显卡是什么意思，独立显卡我是知道的我百度到集成显卡是集成到主板芯片组上的，但是英特尔(Intel)32纳米酷睿i5四核处理器i52300盒装CPU（LGA1155/2.8GHz/6M三级缓存）就有介绍.英特尔核芯显卡2000.这个是什么意思呢。难道CPU集成这个？感觉也不大可能啊这个该怎么解释呢color='#e78608'>------解决方案------------------------...

CUDA程序编译过程中产生警告的解决方法在编译CUDA程序的时候，会产生大量的警告信息，如下：1>1errordetectedinthecompilationof"C:/Users/Allen/AppData/Local/Temp/tmpxft_00001024_00000000-5_kernel.cpp1.ii".1>c:\programfiles\nvidiag...

问题描述 我有两台没有CUDA的计算机：一台在MicrosoftWindows上运行，另一台在Linux上运行（Ubuntu14.0464bit/Linux3.13.0-100-generic）） 我可以在MicrosoftWindows上使用没有CUDA的TensorFlow而没有任何问题：TensorFlow使用CPU。 但是，如果在Linux机器上我运行pythonimporttenso...