问题描述
Featuretools提供了处理分类变量的集成功能
variable_types={"product_id": ft.variable_types.Categorical} https://docs.featuretools.com/loading_data/using_entitysets.html
但是,这些是strings
还是pandas.Category
类型,以便与pandas.Category
实现最佳兼容性?
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此外,是否需要手动指定所有列,如否则将从拟合pandas数据类型自动推断它们
import featuretools.variable_types as vtypes
variable_types = {'gender': vtypes.Categorical,
'patient_id': vtypes.Categorical,
'age': vtypes.Ordinal,
'scholarship': vtypes.Boolean,
'hypertension': vtypes.Boolean,
'diabetes': vtypes.Boolean,
'alcoholism': vtypes.Boolean,
'handicap': vtypes.Boolean,
'no_show': vtypes.Boolean,
'sms_received': vtypes.Boolean}
1楼
将数据加载到Featuretools时,应使用Pandas Category dtype。 与使用字符串相比,这将大大节省内存使用量。
加载数据时,无需手动指定每种变量类型。 如果没有提供,Featuretools将尝试从Pandas dtype推断它。