问题描述
我是 jupyter notebook 的新手，想知道如何在函数中获取列的分位数：
数据框：
num_likes | num_post | ... |
464.0 | 142.0 | ... |
364.0 | 125.0 | ... |
487.0 | 106.0 | ... |
258.0 | 123.0 | ... |
125.0 | 103.0 | ... |
我的功能：
def myFunction(x):
q22 = dataframe["num_likes"].quantile(0.22)
q45 = dataframe["num_likes"].quantile(0.45)
qc = q45 - q22
k = 3
if x >= q45 + k * qc:
return q45 + k * qc
elif x <= q22 - k * qc:
return q22 - k * qc
现在，由于我不知道如何获得它，我最终为我拥有的每一列运行了该函数。 另外，我尝试运行它，但它似乎不起作用
data["num_likes"].apply(lambda x : myFunction(x))[:5]
此外，结果似乎是错误的，因为我没有看到任何回报
num_likes | num_post | ... |
NaN | None | ... |
NaN | None | ... |
NaN | None | ... |
NaN | None | ... |
NaN | None | ... |
1楼
你得到None的原因是因为你的if-elseif块的路径没有返回 true 所以myFunction返回None 。
你是说if-else吗？
除此之外，为了清理你拥有的东西，我会做一些不同的事情。
首先 q22、q45 和 qc 只需要计算一次（基于上述逻辑），这些可以传递到函数中，而不是每次在函数中计算。
其次，在这种情况下您不需要创建lambda ， apply ( ) 接受一个 python 可调用（您的函数），并且可以传递如下附加参数。
df = pd.DataFrame({
'num_likes': [464.0, 364.0, 487.0, 258.0, 125.0],
'num_post': [142.0, 125.0, 106.0, 123.0, 103.0]
})
def myFunction(x, q22, q45, qc):
k = 3
if x >= q45 + k * qc:
return q45 + k * qc
elif x <= q22 - k * qc:
return q22 - k * qc
else:
return -1
q22 = df["num_likes"].quantile(0.22)
q45 = df["num_likes"].quantile(0.45)
qc = q45 - q22
# pass additional arguments in an tuple, they will be passed to myFunction
df.num_likes.apply(myFunction, args=(q22, q45, qc))
# this will return a series which can be assigned to new column
# 0 -1
# 1 -1
# 2 -1
# 3 -1
# 4 -1
# Name: num_likes, dtype: int64