问题描述
我有一个像这样的字典：
{attribute_1 : True,
attribute_2 : False,
attribute_3 : 'foo', # Can be one of multiple text options here
attribute_4 : 5,} # Can be one of multiple numerical options here
我需要对其进行转换，以便每个值都是一个布尔值，因此给出：
{attribute_1 : True,
attribute_2 : False,
attribute_3_foo : True,
attribute_4_5 : True}
（一种用于机器学习的热编码，以防万一有人在乎我为什么做这种奇怪的事情。它将处理很多很多这样的词典...）。
我发现的一个有效解决方案是在dict中进行for循环，以寻找非布尔值，并且（1）创建新条目，然后（2）使用非布尔键删除任何内容。 很好，但是由于我的列表是内存中的新对象，因此看起来不够优雅且内存效率低下。 有一个更好的方法吗？
# List loop to insert ('k,v in dict' won't let you add/delete items)
for x in list(sub_d.items()):
if type(x[1]) is not bool:
sub_d[x[0]+'_'+ str(x[1])] = True
del sub_d[x[0]]
PS。 列表理解不起作用，因为我找不到找到足够复杂的操作来完成工作的方法。 另外，我认为他们不会比我当前的解决方案有任何效率提高吗？
1楼
要插入的列表循环（“ dict中的k，v不允许您添加/删除项目）
for x in list(sub_d.items()): if type(x[1]) is not bool: sub_d[x[0]+'_'+ str(x[1])] = True del sub_d[x[0]]
为什么不只是：
for x in dic:
if type(x) is not bool:
dic[x] = True
没有必要删除条目，这将在O（n）时间运行，因为dic是哈希表。
2楼
您可以使用dict理解：
d = {k if isinstance(v, bool) else '{}_{}'.format(k, v): bool(v)
for k, v in d.items()}
{'attribute_1': True,
'attribute_2': False,
'attribute_3_foo': True,
'attribute_4_5': True}