问题描述
我正在编写一个脚本，以在较大的图像中定位图像切口的位置（问题类似于所述）。
为此，我使用match_template一部分skimage 。
我还想看看相关值（我想它应该是一个矩阵，并且match_template取最大值）；
我怎么能得到他们？
这是我正在使用的代码：
cutout = np.loadtxt(filename_cutout.txt)
image = np.loadtxt(filename_image.txt)
array_cutout = np.array(cutout)
array_image = np.array(image)
result = match_template(image, cutout)
ij = np.unravel_index(np.argmax(result), result.shape)
x, y = ij[::-1]
ran = array_cutout.shape
ran_y = ran[1]
ran_x = ran[0]
x_center = x + (ran_x/2)
y_center = y + (ran_y/2)
1楼
skimage.features.match_template获取形状为（M，N）的图像和形状为（m，n）的模板，并返回包含形状相关系数（M-m + 1，N-n + 1）的响应图像。 该响应中的最高值对应于图像中最可能的匹配。
ij = np.unravel_index(np.argmax(result), result.shape)
np.argmax(result)返回响应图像中的最大值，该最大值应与模板的位置相对应。
您是从.txt文件加载图片的原因吗？
使用match_template时，通常使用skimage.io.imread()将图像加载到数组中。
然后，我可以将其二值化或灰度化，有时会返回更好的结果。